人工神經元的bp算法
人工神經元的bp算法,可用于函數擬合,時間序列數據的預測,目前應用非常廣泛...
人工神經元的bp算法,可用于函數擬合,時間序列數據的預測,目前應用非常廣泛...
基因表達式編程 基本算法 能夠完成術用于公式發現、函數挖掘,關聯規,則挖掘,因子分解,和預測等...
用Burg算法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計. 形參說明: x——雙精度實型一維數組,長度為n,存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組,長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 ...
現代譜估計用萊文森-德賓(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形參說明: r:雙精度實型一維數組,存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型階數。 a:AR模型系數a(0),a(1),...a(p)。...
該程序運用遺傳算法優化神經網絡,對軍費預測問題進行編程...