VisualC++程序設計教程與實訓(王 豐 高光金)，， 本書從籌劃開始就非常清晰地定位為：高職高專學生的入門教科書。在充分研究了高 職高專的培養目標、教學特點的基礎上，經過多所院校有關專業課教師的集思廣義，確定 了本教材的編寫目標為：突出主干，精講精練。所謂“突出主干”，即從Visual C++復雜 的結構和規模龐大的類庫中抽取提綱性的內容加以分析，略去枝葉性的內容，從而使學生 能把握住Visual C++的脈絡。所謂“精講”，不是不講，也不是少講，而是講述內容只限 于重點，不作過多鋪展，以畫龍點睛式的語言道破難點，不作過深的推究或原理分析。所 謂“精練”，即在學時有限的情況下，通過高度提純的、具有代表性的示例進行練習，使 學生能達到舉一反三的學習效果
上傳時間： 2016-01-20
上傳用戶：lindor
K51 浮點數除法，用匯編編寫，基礎的東西
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：xauthu
《實戰C++ — 八個別具特色的實作經驗》與目前市面㆖ 眾多C++ 書籍的最大不同，在於 本書既非基礎觀念之教㈻ 書籍，亦非開發工具之使用手冊，而是以「㆒ 章㆒ 專案」的方式， 從實際應用面引領讀者領略C++。 本書是《The Art of C++》的㆗ 文譯本。原作者Herbert Schildt 是㆒ 位㈻ ㈲ 專精、著作等身的 IT 技術作家，其作品普遍獲得良好評價。
標簽： 12694
上傳時間： 2016-02-08
上傳用戶：894898248
EXE+代碼，沒有加組件代碼（可以在盒子里下載）。 盜版計算器軟件過期了，無奈自己做了一個，核心控件用Expression_Parser_v34，自己就寫了界面。 該組件的精度有限，不能大數高精計算，盼望牛人提供高精計算組件。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：sevenbestfei
介紹Hash算法，VC源代碼，著是一個精點的酸法。
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：tzl1975
Java來 自 于Sun公 司 的 一 個 叫Green的 項 目， 其 原 先 的 目 的 是 為 家 用 消 費 電 子 產 品 開 發 一 個 分 布 式 代 碼 系 統， 這 樣 我 們 可 以 把E-mail發 給 電 冰 箱、 電 視 機 等 家 用 電 器， 對 它 們 進 行 控 制， 和 它 們 進 行 信 息 交 流。 開 始， 準 備 采 用C++,但C++太 復 雜， 安 全 性 差， 最 后 基 于C++開 發 一 種 新 的 語 言Oak(Java的 前 身)，Oak是 一 種 用 于 網 絡 的 精 巧 而 安 全 的 語 言，Sun公 司 曾 依 此 投 標 一 個 交 互 式 電 視 項 目， 但 結 果 是 被SGI打 敗。 可 憐 的Oak幾 乎 無 家 可 歸， 恰 巧 這 時Mark Ardreesen開 發 的Mosaic和Netscape啟 發 了Oak項 目 組 成 員， 他 們 用Java編 制 了HotJava瀏 覽 器， 得 到 了Sun公 司 首 席 執 行 官Scott McNealy的 支 持， 觸 發 了Java進 軍Internet。 Java的 取 名 也 有 一 個 趣 聞， 有 一 天， 幾 位Java成 員 組 的 會 員 正 在 討 論 給 這 個 新 的 語 言 取 什 么 名 字， 當 時 他 們 正 在 咖 啡 館 喝 著 Java(爪 哇) 咖 啡， 有 一 個 人 靈 機 一 動 說 就 叫Java怎 樣， 得 到 了 其 他 人 的 贊 賞， 于 是，Java這 個 名 字 就 這 樣 傳 開 了。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：李彥東
摘要:分析了影響同步電動機矢m:控制電流控制環動態特性的主要因索.指出同步電動機反電動勢是 其中最重要的{一擾因索針對通常采用的F I(比例一積分)電流調 y器因下作頻帶的限制無法在較高轉速時 抑制反電動勢的影響.提出了前饋補償和變電流環增益的設計方法.少}應用于基于數-f_信寫處理器的矢m:控 制系統給出了系統結構及軟硬件設計方案實驗結果表明.該系統硬件簡的一控制精l夏高.動態}h I能良好（.caj)
上傳時間： 2016-05-22
上傳用戶：奇奇奔奔
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實用價值. 一、網絡訓練 程序默認狀態是樣本訓練狀態,現將樣本訓練狀態下的如何訓練網絡進行說明: 1.系統精度: 定義系統目標精度,根據需要定義網絡訓練誤差精度.誤差公式是對訓練出網絡的輸出層節點和實際的網絡輸出結果求平方差的和. 最大訓練次數: 默認為10000次,根據需要調整,如果到達最大訓練次數網絡還未能達到目標精度,程序退出. 3.步長: 默認為0.01,由于采用變步長算法,一般不需人工設置. 4.輸入層數目: 人工神經網絡的輸入層神經元的節點數目. 5.隱含層數目: 人工神經網絡的隱含層神經元的節點數目. 6.輸出層數目: 人工神經網絡的輸出層神經元的節點數目. 7.訓練算法: 強烈建議選取Levenberg-Marquardt算法,該算法經過測試比較穩定. 8.激活函數: 不同的網絡激活函數表現的性能不同,可根據實際情況選擇. 9.樣本數據的處理: 由于程序沒有實現歸一化功能, 因此用來訓練的樣本數據首先要歸一化后才能進行訓練.
標簽： Levenberg-Marquardt 程序 狀態 樣本
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：firstbyte
采用LDLT分解法解病態方程組，采用迭代求精法，將求解中丟失的殘向量逐步找回來，這樣可以求得更為精確的解。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：獨孤求源
Vc 入門景點，結合譚浩強的作品把講座和輸給綜合壓縮了，很值得看。話不多卻很精
標簽： Vc
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：lht618
