精度分析是電子技術(shù)領(lǐng)域中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),專注于提高測量、控制及信號處理的準(zhǔn)確性。本頁面匯集了18047個關(guān)于精度分析的專業(yè)資源,涵蓋從基礎(chǔ)理論到高級應(yīng)用的全面內(nèi)容。無論您是在設(shè)計精密儀器、優(yōu)化控制系統(tǒng)還是進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析,這里都有助于提升您的項(xiàng)目精度與可靠性。深入學(xué)習(xí)這些資料,將使您在傳感器校準(zhǔn)、誤差修正等方面獲得顯著進(jìn)步,助力實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的技術(shù)解決方案。
提出了一種基于樣本的分級檢索
MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動矢
量的時空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法
所需計算量較小,且可保證較高...
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?? 獨(dú)孤求源
介紹了JPEG圖像壓縮算法,并在MATLAB 數(shù)學(xué)分析工具環(huán)境下從實(shí)驗(yàn)角度出發(fā),
較為直觀地探討了DCT 在JPEG圖像壓縮中的應(yīng)用。仿真實(shí)驗(yàn)表明,用MATLAB 來實(shí)現(xiàn)離散余弦
變換的圖像壓縮,具有方法簡單、速度快、誤差小的優(yōu)點(diǎn),大大提高了圖像壓縮的效率和精度。
李秀敏1 , 萬里青1 ...
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隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時間序列的辨識在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強(qiáng)的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測的精度...
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本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度...
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為了提高使用精度,研究了某型號MEMS陀螺儀的隨機(jī)漂移模型。采用游程檢驗(yàn)法分析了
該陀螺儀隨機(jī)漂移數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,并根據(jù)該漂移為均值非平穩(wěn)、方差平穩(wěn)的隨機(jī)過程的結(jié)論,
采用梯度徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對漂移數(shù)據(jù)進(jìn)行了建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相比經(jīng)典RBF網(wǎng)絡(luò)模
型而言,這種方法建立的模型能更好地描述...
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