醫(yī)院糖尿病管理系統(tǒng)．是客戶機(jī)服務(wù)器架構(gòu)的，在某地正在使用．這里僅供學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： 糖尿病 管理系統(tǒng) 服務(wù)器 架構(gòu)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：黃華強(qiáng)
重大疾病的治療與防治的論文，學(xué)校個(gè)性課程結(jié)課論文，內(nèi)容是糖尿病
上傳時(shí)間： 2016-12-08
上傳用戶：依安思寧
該文檔為基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病預(yù)測簡介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2021-11-05
上傳用戶：kent
Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法診斷糖尿病,肝炎,乳腺癌癥的案例研究.
標(biāo)簽： comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：wcl168881111111
diabetes.rar，奉上糖尿病知識(shí)小結(jié)。身體健康也很重要的啊！
標(biāo)簽： diabetes
上傳時(shí)間： 2015-06-30
上傳用戶：yan2267246
以從醫(yī)院病案室獲得的3022例數(shù)據(jù)為樣本，在完成樣本數(shù)據(jù)庫以及糖尿病并發(fā)癥的多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)后，以糖尿病并發(fā)癥流行病學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)為重點(diǎn)，研究定性數(shù)據(jù)定量化挖掘模型及算法引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，即將關(guān)聯(lián)模型引入糖尿病并發(fā)癥的流行病學(xué)研究，應(yīng)用集合論中的Apriori性質(zhì)，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘引擎設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： 3022 數(shù)據(jù) 樣本
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：曹云鵬
以從醫(yī)院病案室獲得的3022例數(shù)據(jù)為樣本，在完成樣本數(shù)據(jù)庫以及糖尿病并發(fā)癥的多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)后，以糖尿病并發(fā)癥流行病學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)為重點(diǎn)，研究定性數(shù)據(jù)定量化挖掘模型及算法引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，即將關(guān)聯(lián)模型引入糖尿病并發(fā)癥的流行病學(xué)研究.運(yùn)用決策樹技術(shù)對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，采用C4.5找到最優(yōu)決策樹
標(biāo)簽： 3022 數(shù)據(jù) 樣本
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：金宜
以從醫(yī)院病案室獲得的3022例數(shù)據(jù)為樣本，在完成樣本數(shù)據(jù)庫以及糖尿病并發(fā)癥的多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)后，以糖尿病并發(fā)癥流行病學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)為重點(diǎn)，研究定性數(shù)據(jù)定量化挖掘模型及算法引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，即將關(guān)聯(lián)模型引入糖尿病并發(fā)癥的流行病學(xué)研究,運(yùn)用決策樹技術(shù)對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，采用ID3算法找到最優(yōu)決策樹。
標(biāo)簽： 3022 數(shù)據(jù) 樣本
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：Late_Li
以從醫(yī)院病案室獲得的3022例數(shù)據(jù)為樣本，在完成樣本數(shù)據(jù)庫以及糖尿病并發(fā)癥的多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)后，以糖尿病并發(fā)癥流行病學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)為重點(diǎn)，研究定性數(shù)據(jù)定量化挖掘模型及算法引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，即將關(guān)聯(lián)模型引入糖尿病并發(fā)癥的流行病學(xué)研究,運(yùn)用決策樹技術(shù)對數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析.程序功能：增熵分析
標(biāo)簽： 3022 數(shù)據(jù) 樣本
上傳時(shí)間： 2015-10-07
上傳用戶：shawvi
糖尿病被列為世界三大難癥之一，危害巨大。而隨著人們生活方式和生活環(huán)境的改變，糖尿病患者的數(shù)量還在不斷增多，且呈現(xiàn)年輕化的趨勢。由于影響糖尿病病情的因素很多，大部分患者需要進(jìn)行血糖的自我監(jiān)控，以達(dá)到穩(wěn)定病情和促進(jìn)治療的目的，而便攜式血糖儀因其使用便捷而受到廣大糖尿病患者的青睞。現(xiàn)有針對便攜式血糖儀的研究大多是針對技術(shù)層面的，極少有人關(guān)注它的軟性層面即其在人機(jī)交互性方面的發(fā)展。本文以人機(jī)交互理論為指導(dǎo)，從尋找和研究目標(biāo)用戶、發(fā)掘用戶的潛在交互需求出發(fā)，系統(tǒng)分析和比較了現(xiàn)有便攜式血糖儀的使用過程和使用方式，從而了解了其在使用過程中的人機(jī)交互情況，并針對現(xiàn)有便攜式血糖儀的交互性進(jìn)行了評估，總結(jié)了現(xiàn)有便攜式血糖儀在人機(jī)交互和人機(jī)界面設(shè)計(jì)方面的優(yōu)點(diǎn)和問題點(diǎn)，提出了針對便攜式血糖儀的交互式設(shè)計(jì)準(zhǔn)則以及在設(shè)計(jì)上的改進(jìn)意見，同時(shí)還展望了便攜式血糖儀在人機(jī)交互方面的發(fā)展趨勢。2.1便攜式血糖儀的分類血糖儀自1968年由湯姆·克萊曼斯發(fā)明至今，血糖儀經(jīng)歷了不同的技術(shù)發(fā)展階段，出現(xiàn)了采血便攜血糖儀、動(dòng)態(tài)血糖儀、表式血糖儀等等不同原理的血糖儀，目前廣大糖尿病患者大部分購買的都是便攜式血糖儀。2.1.1按工作原理分類從工作原理上便攜式血糖儀分為兩種，一種是光電型，一種是電極型。光電血糖儀有一個(gè)光電頭，但探測頭暴露在空氣里，很容易受到污染，影響測試結(jié)果，使用壽命比較短，一般在兩年之內(nèi)是比較準(zhǔn)確的，兩年后需要定期做校準(zhǔn)；電極型的測試原理比較科學(xué)，電極口內(nèi)藏，可以避免污染，并且測試的精讀比較高，正常使用的情況下，不需要校準(zhǔn)，壽命長。2.1.2按測糖方式分類目前市場上常見的血糖儀按照測糖技術(shù)可以分為電化學(xué)法測試和光反射技術(shù)測試兩大類。前者是酶與葡萄糖反應(yīng)產(chǎn)生的電子再運(yùn)用電流記數(shù)設(shè)施，讀取電子的數(shù)量，再轉(zhuǎn)化成葡萄糖濃度讀數(shù)。后者是通過酶與葡萄糖的反應(yīng)產(chǎn)生的中間物（帶顏色物質(zhì)），運(yùn)用檢測器檢測試紙反射面的反射光的強(qiáng)度，將這些反射光的強(qiáng)度，轉(zhuǎn)化戲葡萄糖濃度
上傳時(shí)間： 2022-06-17
上傳用戶：zhanglei193
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
