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紋波測量

  • 復件 ET521A五合一數字存儲示波表主要特點

    復件 ET521A五合一數字存儲示波表主要特點

    標簽： 521A 521 ET 合一

    上傳時間： 2013-11-20

    上傳用戶：cx111111

  • ET521A示波表修家電疑難故障（雷鐘）

    ET521A示波表修家電疑難故障（雷鐘）

    標簽： 521A 521 ET 示波表

    上傳時間： 2013-11-18

    上傳用戶：wab1981

  • 礫石充填注砂量地面測量系統研究

    針對油井礫石填充防砂作業過程中，準確測量注砂量難度大、自動化程度低的情況，開展了基于聲波傳感器的礫石填充注砂量測量技術研究。本文介紹了礫石填充注砂的方法，分析了注砂時砂粒與管壁碰撞后產生的信號特點；提出了非接觸式的超聲波傳感器測量注砂量的方法，設計了基于DSP技術的注砂量信號采集和信號處理系統，實現了礫石填充過程中注液量和注砂量的實時監測。通過試驗，驗證了測量方法的可行性，系統操作方便、自動化程度高，測量精度較高，滿足現場的應用的要求。

    標簽： 地面測量 系統研究

    上傳時間： 2013-12-20

    上傳用戶：xinzhch

  • 微電腦型交流電力控制電表

    特點： 精確度0.25%滿刻度±1位數 可量測交流瓦特/乏爾/功率因數/相角 顯示范圍0- ±19999可任意規劃 輸入與輸出絕緣耐壓2仟伏特/1分鐘(input/output/power)) 突波測試強度4仟伏特(1.2x50us) 2組警報功能 (Optional) 15BIT類比輸出功能 (Optional) 數位RS-485界面 (Optional)

    標簽： 微電腦 交流 電力控制 電表

    上傳時間： 2013-11-08

    上傳用戶：330402686

  • 5位數微電腦型盤面式電表（顯示幕0.8″）

    特點： 精確度0.05%滿刻度±1位數 可量測交直流電流/交直流電壓/電位計/傳送器/Pt-100/熱電偶/荷重元/電阻等信號 顯示范圍-19999-99999可任意規劃 具有自動歸零或保持或開根號或雙顯示功能 小數點可任意規劃 尺寸小,穩定性高

    標簽： 0.8 微電腦 電表 顯示幕

    上傳時間： 2013-10-17

    上傳用戶：lionlwy

  • 5位數微電腦型盤面式電表（48*96mm）

    特點 精確度0.05%滿刻度 ±1位數 可量測交直流電流/交直流電壓/電位計/傳送器/Pt-100/熱電偶/荷重元/電阻 等信號 顯示范圍-19999-99999可任意規劃 具有自動歸零或保持或開根號或雙顯示功能 小數點可任意規劃 尺寸小,穩定性高

    標簽： 48 96 mm 微電腦

    上傳時間： 2013-11-22

    上傳用戶：dbs012280

  • 微電腦型盤面式精密直流毫安電流，直流電壓，頻率（脈波）標準產生器

    特點 精確度0.05%滿刻度 可顯示與產生精密直流毫安電流,直流電壓,頻率(脈波) 可模擬90度相位差脈波輸出功能 高解析度類比輸出功能(15bit DAC) 類比輸出范圍0至20.000毫安培(0至10.000伏特) 寬范圍頻率輸出功能10Hz至4KHz 寬范圍脈波輸出功能1至10000個 尺寸小,穩定性高

    標簽： 微電腦 產生器 精密直流 電流

    上傳時間： 2013-11-03

    上傳用戶：yy_cn

  • 駐波比換算表

    電壓駐波比、反射損耗、傳輸損耗、電壓反射系數、傳輸功率、功率反射換算表

    標簽： 換算表

    上傳時間： 2013-10-17

    上傳用戶：tianyi996

  • 光回波損耗(后向反射)測試儀的校準

    本文介紹了采用光連續波反射法(OCWR) 技術的光回波損耗測試儀的校準內容和校準方法。校準內容包括內部光源的校準、光功率計的校準、回波損耗校準件的校準、回波損耗測量準確度的校準等諸多方面,著重介紹了校準回波損耗測量準確度的校準方法- 光回波損耗無源模擬法和有源模擬法,并介紹了無源模擬法和有源模擬法所使用的標準儀器和計算公式以及不確定度評定。經對多臺光回波損耗測試儀的校準,表明本校準方法準確可行,滿足了客戶的需求。

    標簽： 光回波 損耗 反射 測試儀

    上傳時間： 2015-01-03

    上傳用戶：as275944189

  • 基于神經網絡的超聲導波管道缺陷識別

    研究了超聲導波進行長距離在役管道檢測技術, 并利用人工神經網絡進行管道缺陷的智能識別, 通過超聲導波設備進行了管道缺陷檢測實驗, 從原始檢測數據的信號處理結果中提取出了樣本特征值, 并建立和訓練了一種用于實現管道缺陷識別的BP神經網絡。

    標簽： 神經網絡 超聲導波 缺陷識別

    上傳時間： 2014-01-24

    上傳用戶：梧桐

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