看n2實例 #Create a simulator object set ns [new Simulator] #Define different colors for data flows #$ns color 1 Blue #$ns color 2 Red #Open the nam trace file set nf [open out-1.nam w] $ns namtrace-all $nf set f0 [open out0.tr w] set f1 [open out1.tr w] #Define a finish procedure proc finish {} { global ns nf $ns flush-trace #Close the trace file close $nf #Execute nam on the trace file exit 0 } #Create four nodes set n0 [$ns node] set n1 [$ns node] set n2 [$ns node] set n3 [$ns node] #Create links between the nodes $ns duplex-link $n0 $n2 1Mb 10ms
標簽： simulator Simulator different Create
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：wfl_yy
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用于單因素時間 序列的預(yù)測,采用了單步與多步相結(jié)合預(yù)測 說明： 采用GA(浮點編碼)優(yōu)化NN的初始權(quán)值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優(yōu)化權(quán)值
標簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
若不希望用與估計輸入信號矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應(yīng)收斂過程，其中一個主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長 的值，一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差，即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計，這也是LMS算法的基本思想。
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：changeboy
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種，被美國NIST作為DSS(DigitalSignature Standard)。算法中應(yīng)用了下述參數(shù)： p：L bits長的素數(shù)。L是64的倍數(shù)，范圍是512到1024； q：p - 1的160bits的素因子； g：g = h^((p-1)/q) mod p，h滿足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1； x：x < q，x為私鑰 ； y：y = g^x mod p ，( p, q, g, y )為公鑰； H( x )：One-Way Hash函數(shù)。DSS中選用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一組用戶共享，但在實際應(yīng)用中，使用公共模數(shù)可能會帶來一定的威脅。簽名及驗證協(xié)議如下： 1. P產(chǎn)生隨機數(shù)k，k < q； 2. P計算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 簽名結(jié)果是( m, r, s )。 3. 驗證時計算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r，則認為簽名有效。 DSA是基于整數(shù)有限域離散對數(shù)難題的，其安全性與RSA相比差不多。DSA的一個重要特點是兩個素數(shù)公開，這樣，當使用別人的p和q時，即使不知道私鑰，你也能確認它們是否是隨機產(chǎn)生的，還是作了手腳。RSA算法卻作不到。
標簽： Algorithm Signature Digital Schnorr
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：qq521
計算pi ** Pascal Sebah : September 1999 ** ** Subject: ** ** A very easy program to compute Pi with many digits. ** No optimisations, no tricks, just a basic program to learn how ** to compute in multiprecision.
標簽： September Subject compute program
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：jennyzai
設(shè)平面上分布著n個白點和n個黑點，每個點用一對坐標（x, y）表示。一個黑點b=（xb,yb）支配一個白點w=(xw, yw)當且僅當xb>=xw和yb>=yw。若黑點b支配白點w，則黑點b和白點w可匹配（可形成一個匹配對）。在一個黑點最多只能與一個白點匹配，一個白點最多只能與一個黑點匹配的前提下，求n個白點和n個黑點的最大匹配對數(shù)。
標簽： 分布
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：米卡
OpenGL中的各種轉(zhuǎn)換是通過矩陣運算實現(xiàn)的，具體的說，就是當發(fā)出一個轉(zhuǎn)換命令時，該命令會生成一個4X4階的轉(zhuǎn)換矩陣（OpenGL中的物體坐標一律采用齊次坐標，即(x, y, z, w)，故所有變換矩陣都采用4X4矩陣），當前矩陣與這個轉(zhuǎn)換矩陣相乘，從而生成新的當前矩陣。例如，對于頂點坐標v ，轉(zhuǎn)換命令通常在頂點坐標命令之前發(fā)出，若當前矩陣為C，轉(zhuǎn)換命令構(gòu)成的矩陣為M，則發(fā)出轉(zhuǎn)換命令后，生成的新的當前矩陣為CM，這個矩陣再乘以頂點坐標v，從而構(gòu)成新的頂點坐標CMv。上述過程說明，程序中繪制頂點前的最后一個變換命令最先作用于頂點之上。這同時也說明，OpenGL編程中，實際的變換順序與指定的順序是相反的。文檔對其進行了詳細的分析。
上傳時間： 2016-07-21
上傳用戶：qilin
一種用CMAC網(wǎng)絡(luò)建立模糊控制器的新方法
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：電子世界
K9F1208U0M 的ALE、CLE分別由DSP 的A1 和A0 控制。DSP的低8位數(shù)據(jù)線直接與閃存的I/O0-I/O7 相連，實現(xiàn)命令、地址和數(shù)據(jù)的傳輸； DSP的通用I/O口IOA2 接R/B，監(jiān)測存儲器的工作狀態(tài)，當R/ B 處于低電平時,表示有編程、擦除或隨機讀操作正在進行；操作完成后, R/ B 會自動返回高電平。DSP的W E 、R D 分別接FLASH的W E 、R E ， 控制讀、寫操作。CS2接閃存的片選線CE。
標簽： K9F1208U0M DSP ALE CLE
上傳時間： 2016-08-03
上傳用戶：agent
The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity． The first and foremost question needed to be considered in clustering W b sessions is how to measure the similarity between Web sessions．However．there are many shortcomings in traditiona1 measurements．This paper introduces a new method for measuring similarities between Web pages that takes into account not only the URL but also the viewing time of the visited web page．Yhen we give a new method to measure the similarity of Web sessions using sequence alignment and the similarity of W eb page access in detail Experiments have proved that our method is valid and e幣cient．
標簽： sessions clustering similarity Web
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：songrui
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