％--- --- --- --- ----- ％--- 名稱：帶交叉因子的改進(jìn)PSO算法 ％------功能：求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 ％------特點(diǎn)：收斂性強(qiáng)，還可以加入變異算子
上傳時(shí)間： 2014-11-16
上傳用戶：lwwhust
掃描器設(shè)計(jì)（4學(xué)時(shí)） 1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 熟悉并實(shí)現(xiàn)一個(gè)掃描器。 2.實(shí)驗(yàn)類型 設(shè)計(jì)性。 3.實(shí)驗(yàn)基本要求 (1) 設(shè)計(jì)掃描器的自動(dòng)機(jī)； (2) 設(shè)計(jì)翻譯、生成Token的算法； (3) 編寫(xiě)代碼并上機(jī)調(diào)試運(yùn)行通過(guò)。 • 輸入——源程序文件； • 輸出—— 相應(yīng)的Token序列； 關(guān)鍵字表和界符表； 符號(hào)表和常數(shù)表；
標(biāo)簽： Token 掃描器 實(shí)驗(yàn) 自動(dòng)機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：笨小孩
幾種圖像處理源碼 程序代碼說(shuō)明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：jkhjkh1982
用JSP編寫(xiě)的線上問(wèn)卷調(diào)查系統(tǒng)，提供JSP及JavaBean源始碼
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：123456wh
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開(kāi)
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開(kāi)
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
灰關(guān)聯(lián)度在變壓器故障診斷中的應(yīng)用；適合對(duì)灰度關(guān)聯(lián)感興趣的學(xué)習(xí)者
標(biāo)簽： 變壓器 中的應(yīng)用 故障診斷 灰度
上傳時(shí)間： 2016-08-01
上傳用戶：lifangyuan12
如何讓一個(gè)團(tuán)隊(duì)更加具有研發(fā)性？本文檔將告訴你具體做法。
標(biāo)簽： 文檔
上傳時(shí)間： 2016-08-01
上傳用戶：sdq_123
股市分析K線,測(cè)試版本,可以研究修正,勿用於商業(yè)販賣
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：edisonfather
利用人臉的灰度值的不同可以高效識(shí)別人臉區(qū)域以及定位的功能，以及可以識(shí)別非人臉
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：懶龍1988
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
