Advantech Driver Demo : port I/O 軟件修改 控制外板輸出
標簽： Advantech Driver Demo port
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：songyue1991
實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。
標簽： K均值算法 聚類
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
企業存儲的市場細分：芯片存儲（Solid State Disk ）I/O瓶頸的根本解決方案
標簽： Solid State Disk 存儲
上傳時間： 2013-12-24
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i2c總線對于單片機的擴展很有幫助, 可以通過兩個i/o口進行大量的擴張. 這是一個i/c的應用程序.
標簽： i2c 總線 單片機 應用程序
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：love1314
在C8051中用I/O口模擬SPI的C代碼.
標簽： C8051 SPI 模擬 C代碼
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：498732662
調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三維數組，(i,j,k)為第k個樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2
標簽： combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets
上傳時間： 2015-04-04
上傳用戶：it男一枚
利用MSP430 單片機的一般 I/O口進行的數字量的采集 利用A/D采集通道實現模擬量到數字量的轉化
標簽： MSP 430 數字量 采集
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：古谷仁美
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article
標簽： Scalable datasets contains software
上傳時間： 2015-04-05
上傳用戶：康郎
K-均值算法的c語言實現，他是一種基于樣本間相似性度量的間接聚類方法。
標簽： 均值算法 c語言
上傳用戶：zhuimenghuadie
這次上傳的代碼是關于K-means clusters的代碼，希望能對大家有用。
標簽： clusters K-means 代碼
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：lindor
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