Java 編寫的多種數(shù)據(jù)挖掘算法 包括聚類、分類、預(yù)處理等
標(biāo)簽： Java 編寫 數(shù)據(jù)挖掘算法 分類
上傳時(shí)間： 2014-08-26
上傳用戶：Ants
用于文本的聚類，里面包含兩個(gè)java文件，需放在同一個(gè)包內(nèi)
標(biāo)簽： 聚類
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：hakim
模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn),模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： MATLAB 模糊 均值聚類
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：cx111111
FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先介紹一些模糊集合的基本知識(shí)。
標(biāo)簽： FCM 算法 分 聚類算法
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
應(yīng)用于MATLAB上的聚類方法，簡(jiǎn)單，易學(xué)。
標(biāo)簽： MATLAB 應(yīng)用于 聚類
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：waizhang
使用分解聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，IRIS數(shù)據(jù)是由鳶尾屬植物的三種單獨(dú)的花的測(cè)量結(jié)果所組成，模式類別數(shù)為3，特征維數(shù)是4，每類各有50個(gè)模式樣本，總共有150個(gè)樣本。
標(biāo)簽： IRIS 分解 聚類算法 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2017-04-07
上傳用戶：極客
使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，隨機(jī)選擇三個(gè)初始聚類中心，經(jīng)過(guò)多次迭代，最終將150個(gè)樣本分為三類。
標(biāo)簽： IRIS 均值聚類 算法 數(shù)據(jù)
上傳用戶：181992417
一種聚類算法,名字是cocluster，可以從互聯(lián)網(wǎng)上找到介紹
標(biāo)簽： cocluster 聚類算法
上傳用戶：AbuGe
matlab實(shí)現(xiàn)的k均值聚類算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的有效分類
標(biāo)簽： matlab 均值聚類 算法
上傳時(shí)間： 2017-04-11
上傳用戶：onewq
最新AP聚類算法以及演示程序，算法內(nèi)容參照affinity appropagation in science。
標(biāo)簽： 聚類算法 程序
上傳時(shí)間： 2017-04-15
上傳用戶：chens000
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