神經網絡五層自適應BP算法，能在VC6.0下調試通過
標簽： 神經網絡 BP算法
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：thesk123
廣義旁瓣抵消器（GSC）是麥克風陣列語音增強中被廣泛采用的一種自適應波束形成算法
標簽： GSC 廣義 麥克風陣列 語音增強
上傳時間： 2015-10-09
上傳用戶：ynsnjs
遺傳算法在模式識別、神經網絡、圖像處理、機器學習、工業優化控制、自適應控制、生物科學、社會科學等方面都得到應用。
標簽： 算法 模式識別 圖像處理 優化控制
上傳用戶：vodssv
改進的粒子群算法--自適應粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收斂速度大大提高，而且不容易陷入局部最優，能更有效的解決復雜問題。
標簽： 粒子群算法
上傳時間： 2015-10-12
上傳用戶：dapangxie
經網絡提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱含層的神經元,以達到簡化徑向
標簽： 徑向 神經網絡 網絡 算法
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
crc任意位生成多項式 任意位運算 自適應算法 循環冗余校驗碼(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多項式的 編碼方式，這種方法把要發送的數據看成是一個多項式的系數 ，數據為bn-1bn-2…b1b0 (其中為0或1)，則其對應的多項式為： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：數據“10010101”可以寫為多項式 X７+X４+X２+1。 循環冗余校驗CRC 循環冗余校驗方法的原理如下： (1) 設要發送的數據對應的多項式為P(x)。 (2) 發送方和接收方約定一個生成多項式G(x)，設該生成多項式 的最高次冪為r。 (3) 在數據塊的末尾添加r個0，則其相對應的多項式為M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，獲得商Q(x)和余式R(x)，則 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2運算，T(x)所對應的數據是在原數 據塊的末尾加上余式所對應的數據得到的。 (6) 發送T(x)所對應的數據。 (7) 設接收端接收到的數據對應的多項式為T’(x)，將T’(x)除以G(x) ，若余式為0，則認為沒有錯誤，否則認為有錯
標簽： crc CRC 多項式 位運算
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基于最小均方誤差算法的自適應濾波器在仿真源程序
標簽： 誤差 算法 仿真 源程序
上傳時間： 2015-10-17
上傳用戶：思琦琦
該遞推最小二乘算法的程序實現了自適應橫向濾波的功能，基本滿足一般濾波要求
標簽： 算法 程序 濾波
上傳時間： 2015-10-20
上傳用戶：manking0408
神經網絡方面自適應濾波算法的綜述，希望大家有用
標簽： 神經網絡 方面 自適應濾波算法
上傳用戶：nanxia
有監督自組織映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用語多變量數據的回歸分析
標簽： self-organising supervised algorithm partial
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：hfmm633
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