更新部分 1、自適應算法采用參考文獻[2]的NLMS算法，收斂速度更快，所需訓練次數(shù)更少。 2、自適應收斂步長在(0,2)之間存在較優(yōu)取值，Lorenz序列為0.6。
標簽： NLMS 更新 分 自適應算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：dancnc
我的MP3 DIY 自帶原代碼希望各位提出寶貴意見和建議
標簽： MP3 DIY 代碼
上傳時間： 2015-05-15
上傳用戶：aig85
matlab例子自適應濾波最陡下降法特征值擴散度仿真，變步長仿真
標簽： matlab 自適應濾波 特征 仿真
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：gengxiaochao
LMS自適應均衡仿真matlab例子特征值擴散度，步長參數(shù)的學習曲線仿真
標簽： matlab LMS 均衡 仿真
上傳用戶：ynsnjs
lms自適應算法matlab仿真最小方差無失真波束形成器不同方向角的幅度響應
標簽： matlab lms 自適應算法 仿真
上傳時間： 2014-01-01
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LMS自適應算法自適應預測的計算機實驗matlab仿真例子
標簽： matlab LMS 自適應算法 實驗
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：zukfu
matlab dct－lms自適應算法仿真例子，該例子做了dct－lms和lms的比較。
標簽： matlab dct lms 自適應算法
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關于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的一種新結構程序,并包含了其它幾種神經(jīng)網(wǎng)絡的程序比較
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 程序 自組織 比較
上傳時間： 2015-05-16
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1． 利用自相關函數(shù)法和周期圖法實現(xiàn)隨機信號的功率譜估計。 2． 觀察數(shù)據(jù)長度、自相關序列長度、信噪比、窗函數(shù)、平均次數(shù)等對譜估計的分辨率、穩(wěn)定性、主瓣寬度和旁瓣效應的影響。
標簽： 長度 自相關函數(shù) 周期 功率譜估計
上傳時間： 2013-11-29
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利用自適應LMS 算法,實現(xiàn)FIR最佳維納濾波器。
標簽： LMS FIR 算法 維納濾波器
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