自適應中關于格型算法和LMS的仿真程序，用MATLAB
標簽： LMS 算法 仿真程序
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：dancnc
一個功能比較強大（大多數人都沒見過）、調用十分方便靈活、適合于B/S架構、思路別出心裁（堅決不與具體業務、具體數據源、具體列表相結合,能自定義文字信息和顯示樣子）。就算目前做得并非十全十美，相信見到以后還是會超出您的想象。具體參見源碼例子和文檔。
標簽： 比較 十分 架構 數據源
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：四只眼
LMS自適應濾波算法源程序，可以直接使用
標簽： LMS 自適應濾波算法 源程序
上傳時間： 2016-12-03
上傳用戶：zhaiye
lms自適應算法實現譜線增強，通過該算法可以實現過濾寬帶信號，保留窄帶信號
標簽： lms 自適應算法 譜線
上傳用戶：lx9076
算法實驗名稱: 解線性方程組的超松弛迭代法的c程序 功能說明: 本實驗主要寫出了解線性方程組Ax=b的超松弛迭代法的C程序代碼,并舉例進行了運算.
標簽： 實驗 方程 解線性 迭代法
上傳時間： 2017-02-04
上傳用戶：aa17807091
回波抵消器中常用的幾種自適應濾波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。對現有主要算法的性能進行了分析，并對優缺點進行評價和比較。為了在收斂速度和運算量之間得到很好的折衷，對NLMS算法改進，得到了 PNLMS
標簽： NLMS LMS RLS 算法
上傳時間： 2017-03-09
上傳用戶：朗朗乾坤
上傳用戶：epson850
基于最小方差準則（LMS）的自適應波束形成算法，matlab語言仿真示例
標簽： LMS 方差 準則 自適應波束
上傳時間： 2017-03-19
上傳用戶：gonuiln
b-樹的增加,因為我看到的資料里的最大關鍵字數目為m-1,我考慮了一下,2-3樹的刪除會比較麻煩,后來看了下算法導論,別人的數目是2t-1,所以相同情況下是2-3-4樹,我考慮按照這個因子再寫一個,增加刪除部分,有問題可以聯系我,聯系方式在程序中已注明.
標簽： 樹 字數 刪除 比較
上傳時間： 2017-04-04
上傳用戶：pkkkkp
采用一種快速收斂變步長LMS（Least mean square ） 自適應最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 濾波器的預測系統，對IIR系統進行預測，如果階數越高越能逼近被預測系統。
標簽： matlab square Least mean
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：3到15
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