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華為云

  • 華邦用系列單片機資料3-22頁-0.3M.pdf

    專輯類-單片機專輯-258冊-4.20G 華邦用系列單片機資料3-22頁-0.3M.pdf

    標(biāo)簽: 0.3 22

    上傳時間: 2013-08-06

    上傳用戶:1757122702

  • 三維點云處理程序

    利用OpenGL、VC++編寫的C++,三維點云處理程序,對于學(xué)習(xí)圖形學(xué)、C++、OpenGL、文件讀寫很有幫助,是一個三維軟件公司編寫代碼一部分,尤其是OpenGL庫文件相當(dāng)管用。 有兩個數(shù)據(jù)文件 鼠標(biāo)默認操作:具體還在頭文件中 中鍵拖動 旋轉(zhuǎn) 中鍵+Ctrl 平移 中鍵+Shift 面旋 滾輪滾動 縮放 中鍵+Ctrl + Shift 局部放大

    標(biāo)簽: 處理程序

    上傳時間: 2013-06-03

    上傳用戶:木末花開

  • 基于云計算的冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化方法研究

    針對冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化問題,分析云計算模式下處理配送車輛實時路徑的優(yōu)勢,建立了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化應(yīng)用服務(wù)架構(gòu);并在該架構(gòu)下獲取多源實時交通信息,分析車輛配送時間和綜合成本,構(gòu)建了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化模型,并在云計算環(huán)境下利用粗粒度并行遺傳算法對模型進行求解,實驗結(jié)果表明云計算環(huán)境下冷藏車輛實時路徑優(yōu)化方法是有效的,該方法對冷鏈物流配送成本實現(xiàn)精細化控制,提高配送服務(wù)效率,具有實際意義。

    標(biāo)簽: 云計算 物流配送 方法研究 車輛路徑

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:peterli123456

  • 基于云計算的MCU開發(fā)

    本內(nèi)容詳細介紹了傳統(tǒng)MCU開發(fā)工具 云計算時代的新需要 基于云計算的MCU開發(fā) COOCOX TOOLS

    標(biāo)簽: MCU 云計算

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:ls530720646

  • 一種快速的三維點云自動配準(zhǔn)方法

    采用主成分分析方法(PCA)定義了簡單的數(shù)學(xué)模型和軸向確定方法等來實現(xiàn)配準(zhǔn)。大量實驗證明,算法能夠快速實現(xiàn)任意形狀、大小及位置的兩片點云配準(zhǔn)。

    標(biāo)簽: 自動配準(zhǔn)

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:13215175592

  • 云計算及云儲存生態(tài)系統(tǒng)研究

    近些年來,我國的服務(wù)計算范型得到了不斷的開發(fā)和發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)資源的發(fā)布、網(wǎng)絡(luò)維護、網(wǎng)絡(luò)資源部署以及網(wǎng)絡(luò)資源的合理配置等等領(lǐng)域都或多或少的產(chǎn)生了很大變化。不管是從個人角度來看,還是從企業(yè)整體的角度來看,用戶都已經(jīng)將過去原有的空間限制、時間限制以及組織限制很好的跨越,并且對其創(chuàng)新能力很好的擴展。作為當(dāng)前形勢下新一代服務(wù)計算的模型,云計算對于IT以及與其有關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生了十分深遠的影響,具有深遠的意義。面對當(dāng)前云計算技術(shù)的千變?nèi)f化,將云計算的生態(tài)系統(tǒng)這一概念很好的采取,將云計算系統(tǒng)的構(gòu)建、運行機制、關(guān)鍵要素以及其關(guān)鍵的算法很好的提出來,并且將云存儲作為主要的例子,來將其構(gòu)建的過程很好的分析,對其可能產(chǎn)生的問題進行探討,并且明確其解決的措施,本文中,筆者就研究云計算及云儲存生態(tài)系統(tǒng)。

    標(biāo)簽: 云計算 云儲存 生態(tài)系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:zengduo

  • 《云計算入門指南》全

    《云計算入門指南》,感興趣的朋友可以了解了解

    標(biāo)簽: 云計算 入門指南

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:Maple

  • 基于Hadoop的云計算算法研究

    隨著科技技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級的增長,面對這個情況傳統(tǒng)存儲服務(wù)無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)慢慢地暴露出來,傳統(tǒng)的存儲計算服務(wù)不僅浪費著極大的資源,還對于環(huán)境有著極大的不利影響。在這個大環(huán)境下云計算應(yīng)勢而生。本論文將針對目前的存儲服務(wù)無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)的問題,研究云存儲中的任務(wù)調(diào)度技術(shù)。通過與Hadoop平臺結(jié)合的試驗對于現(xiàn)有的三種算法進行算法的實現(xiàn)過程的研究以及結(jié)果的對比。

    標(biāo)簽: Hadoop 云計算 算法研究

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:阿四AIR

  • 云計算部署模式及應(yīng)用類型研究

    云計算是近兩年計算機領(lǐng)域發(fā)展起來的熱點技術(shù)之一,它把一切IT資源都抽象為服務(wù),用戶通過網(wǎng)絡(luò)來使用這些服務(wù),從而實現(xiàn)按需計算和多人協(xié)作。主要分析了云的類型和云計算部署模式及應(yīng)用類型、未來發(fā)展趨勢。通過對云的類型分析,介紹了各種云類型服務(wù)提供商,結(jié)合云的類型,重點介紹云計算部署模式及應(yīng)用類型等內(nèi)容,使其在網(wǎng)絡(luò)上提供更加豐富的用戶體驗。

    標(biāo)簽: 云計算 模式 應(yīng)用類型

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:fairy0212

  • 基于MTSAT衛(wèi)星數(shù)據(jù)的云掩膜閾值算法

    使用ABI Cloud Mask算法,結(jié)合多種基礎(chǔ)的表數(shù)據(jù),對MTSAT-1R衛(wèi)星圖像進行了云掩膜分類。將衛(wèi)星圖像中的像素成功分為了4類:“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結(jié)果表明,本掩膜計算方便,達到了進一步計算下一步數(shù)據(jù)的要求。

    標(biāo)簽: MTSAT 衛(wèi)星數(shù)據(jù) 掩膜 閾值

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:xauthu

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