不卡一区二区三区四区五区,五月激情综合色,亚洲美女久久久

蟻群遺傳算法

蟻群算法在數據挖掘中的應用的源程序

蟻群算法在數據挖掘中的應用的源程序，希望對大家有所幫助。

標簽： 蟻群算法數據挖掘中的應用源程序

上傳時間： 2014-06-11

上傳用戶：wfeel
在動力系統故障部位分析中,引進了蟻群算法來解決問題.該算法的并行計算機制在組合優化問題的求解中體現了自身的優勢.

在動力系統故障部位分析中,引進了蟻群算法來解決問題.該算法的并行計算機制在組合優化問題的求解中體現了自身的優勢.

標簽： 動力分系統故障算法

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：mpquest
英文資料。利用蟻群算法正反饋、并行計算的優點

英文資料。利用蟻群算法正反饋、并行計算的優點，將蟻群算法用于求解典型的NP-hard問題—旅行商問題。

標簽： 英文正反饋并行計算蟻群算法

上傳時間： 2015-10-16

上傳用戶：
基本蟻群算法解TSP問題[matlab程序

基本蟻群算法解TSP問題[matlab程序，大家參考

標簽： matlab TSP 蟻群算法程序

上傳時間： 2014-11-09

上傳用戶：windwolf2000
基本蟻群算法程序程序在vc++6.0下面同過

基本蟻群算法程序程序在vc++6.0下面同過，對原來的做了一點修改。

標簽： 6.0 程序 vc 蟻群算法

上傳時間： 2015-10-21

上傳用戶：whenfly
基于matlab編寫的蟻群-偏最小二乘算法(AOC_PLS),該算法實現含變量多的數據的變量的篩選!

基于matlab編寫的蟻群-偏最小二乘算法(AOC_PLS),該算法實現含變量多的數據的變量的篩選!

標簽： AOC_PLS matlab 算法變量

上傳時間： 2015-10-22

上傳用戶：Zxcvbnm
一種新的隨機優化技術:基于群落動態分配的粒子群優化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。

一種新的隨機優化技術:基于群落動態分配的粒子群優化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通過動態改變粒子群體的組織結構和分配特征來維持尋優過程中啟發信息的多樣性,從而使其全局收搜索能力得到了顯著提高,并且能夠有效避免早熟收斂問題。

標簽： Assignation-based Optimization Community Particle

上傳時間： 2015-10-22

上傳用戶：梧桐
介紹了一結合偏最小二乘的改進蟻群算法,可以用于數據變量的壓縮!具有參數少容易實現等優點!

介紹了一結合偏最小二乘的改進蟻群算法,可以用于數據變量的壓縮!具有參數少容易實現等優點!

標簽： 改進蟻群算法變量參數數據

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：lacsx
從基本蟻群算法出發

從基本蟻群算法出發，基于 *+,（-./012345 6/2167/4 8.9:217）的鄰域結構，提出了一種改進的優化算法，給出了具體的算法步驟

標簽： 蟻群算法

上傳時間： 2015-10-28

上傳用戶：q123321
［％］基本蟻群算法的不足主要表現在算法收斂速度慢

［％］基本蟻群算法的不足主要表現在算法收斂速度慢，系統開銷大

標簽： 蟻群算法算法速度

上傳時間： 2014-11-24

上傳用戶：lindor

主站蜘蛛池模板：甘孜县| 额敏县| 郑州市| 桑日县| 香港 | 习水县| 新建县| 志丹县| 松桃| 桂阳县| 定边县| 西城区| 遂平县| 抚远县| 堆龙德庆县| 长寿区| 交城县| 松阳县| 朝阳市| 广东省| 金秀| 隆回县| 勃利县| 漳州市| 泸定县| 巧家县| 遂昌县| 清流县| 甘孜县| 银川市| 澎湖县| 贵州省| 阿拉善右旗| 沈阳市| 呼和浩特市| 合作市| 嵊泗县| 元朗区| 安仁县| 濉溪县| 荥经县|