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表面粗糙度

  • 改善WEDM-HS 加工表面粗糙度值的工藝探討

    改善WEDM-HS 加工表面粗糙度值的工藝探討

    標簽: WEDM 加工 表面粗糙度 工藝探討

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • 基于ARM系統的表面粗糙度測量儀的設計.pdf

    表面粗糙度是機械加工中描述工件表面微觀形狀重要的參數。在機械零件切削的過程中,刀具或砂輪遺留的刀痕,切屑分離時的塑性變形和機床振動等因素,會使零件的表面形成微小的蜂谷。這些微小峰谷的高低程度和間距狀況就叫做表面粗糙度,也稱為微觀不平度。表面粗糙度的測量是幾何測量中的一個重要部分,它對于現代制造業的發展起了重要的推動作用。世界各國競相進行粗糙度測量儀的研制,隨著科學技術的發展,各種各樣的粗糙度測量系統也競相問世。對于粗糙度的測量,隨著技術的更新,國家標準也一直在變更。最新執行的國家標準(GB/T6062-2002),規定了粗糙度測量的參數,以及制定了觸針式測量粗糙度的儀器標準[1]。 隨著新國家標準的執行,許多陳舊的粗糙度測量儀已經無法符合新標準的要求。而且生產工藝的提高使得原有方案的采集精度和采集速度,滿足不了現代測量技術的需要。目前,各高校公差實驗室及大多數企業的計量部門所使用的計量儀器(如光切顯微鏡、表面粗糙度檢查儀等)只能測量單項參數,而能進行多參數測量的光電儀器價格較貴,一般實驗室和計量室難以購置。因此如何利用現有的技術,結含現代測控技術的發展,職制出性能可靠的粗糙度測量儀,能有效地降低實驗室測量儀器的成本,具有很好的實用價值和研究意義。 基于上述現狀,本文在參考舊的觸針式表面粗糙度測量儀技術方案的基礎上,提出了一種基于ARM嵌入式系統的粗糙度測量儀的設計。這種測量儀采用了先進的傳感器技術,保證了測量的范圍和精度;采用了集成的信號調理電路,降低了信號在調制、檢波、和放大的過程中的失真;采用了ARM處理器,快速的采集和控制測量儀系統;采用了強大的PC機人機交互功能,快速的計算粗糙度的相關參數和直觀的顯示粗糙度的特性曲線。 論文主要做了如下工作:首先,論文分析了觸針式粗糙度測量儀的發展以及現狀;然后,詳細敘述了系統的硬件構成和設計,包括傳感器的原理和結構分析、信號調理電路的設計、A/D轉換電路的設計、微處理器系統電路以及與上位機接口電路的設計。同時,還對系統的數據采集進行了研究,開發了相應的固件程序及接口程序,完成數據采集軟件的編寫,并且對表面粗糙度參數的算法進行程序的實現。編寫了控制應用程序,完成控制界面的設計。最終設計出一套多功能、多參數、高性能、高可靠、操作方便的表面粗糙度測量系統。

    標簽: ARM 測量

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:KIM66

  • 應用表面粗糙度曲線上尋找上下包絡線

    應用表面粗糙度曲線上尋找上下包絡線,其過程:找到極大極小值,之后畫出直線

    標簽: 表面粗糙度 包絡

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:xiaodu1124

  • 基于神經網絡的車削加工表面粗糙度智能預測

    表面粗糙度是機械加工工藝中主要的技術參數, 對零件質量和產品性能有著極為重要的影響。 以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關系為對象, 采用正交試驗方法, 利用立方氮化硼刀具對冷作模具鋼 Cr12MoV 進行硬態干式車削試驗,測量得到選定參數條件下的加工表面粗糙度值,并應用人工智能神經網絡方 法建立了加工表面粗糙度預測模型。結果表明,該預測模型具有很好的預測精度, 其最大誤差不超過 5% 。模 型可以對不同切削速度、 進給量和切削深度參數組合下加工后的表面粗糙度進行預測,對干式硬車條件下的切 削用量選擇和零件表面質量的控制具有重要指導意義。

    標簽: 基于神經網絡的車削加工表面粗糙度智能預測

    上傳時間: 2016-03-20

    上傳用戶:happycats

  • 影響機械加工表面質量的因素分析

    摘要:加工表面產生的表面微觀幾何形狀誤差和表面物理力學性能的變化,對機器零件的使用性能有嚴重的影響。本文主要以影響加工表面粗糙度和加工表面物理力學性能變化的因素進行分析研究,目的就是為了掌握機械加工中各種工藝因素對加工表面質量影響的規律,以便運用這些規律來控制加工過程,最終達到改善表面質量、提高產品使用性能的目的

    標簽: 機械加工 表面 質量

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:eastgan

  • 硅中磷雜質的SIMS定量檢測

    樣品的前期處理工藝會對檢測結果產生影響。不同處理工藝得到的樣品,在表面粗糙度方面產生區別。不同的表面粗糙度,影響到樣品的測試時間和測試精度。同時,通過儀器調試,儀器的真空度達到1×10-10  torr,使測試背底和檢測限降低。

    標簽: SIMS 定量檢測

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:gundamwzc

  • 發表于一個核心刊物的博士論文

    發表于一個核心刊物的博士論文,利用模糊神經網絡構建了一個表面粗糙度的辨識系統

    標簽: 核心 論文

    上傳時間: 2014-02-13

    上傳用戶:gououo

  • 互換性與測量技術基礎課后答案

    第一章緒論 第二章測量技術基礎 第三章光滑圓柱體的結合與檢測 第四章形位公差和位置公差 第五章表面粗糙度 第六章光滑極限量規設計 第七章滾動軸承與互換性 第八章鍵和花鍵的互換性與檢測 第十章普通螺紋結合的互換性與檢測

    標簽: 互換性 測量 技術基礎

    上傳時間: 2016-10-26

    上傳用戶:LSA1

  • 模具表面處理代號解釋

    模具的表面紋路所對應的粗糙度和工藝。。。。。。。

    標簽: 模具 代號 表面處理

    上傳時間: 2021-09-15

    上傳用戶:17674633365

  • 生成具有NxN的正方形二維隨機粗糙表面

    生成具有NxN的正方形二維隨機粗糙表面,這是一組開源代碼,里面是生成二維高斯隨機粗糙面。

    標簽: NxN 二維 隨機 表面

    上傳時間: 2018-10-31

    上傳用戶:chaoren

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