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在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具....

?? ?? sy_jiadeyi

本人修改過的elm的matlab算法，該算法比原來的elm的算法在超過3個神經元后的計算速度能明顯加快！原理是運用函數產生列矩陣！！ ELM 是一種快速的神經網絡算法，本人已經比較過，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，運行環境是matlab，可以測試所有的benchmark的數據...

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