新近出現的很好的計算智能算法，具有很強的魯棒性，用它發過論文．
標簽： 計算 智能算法
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：silenthink
一個強大的定時服務程序，因為經常會遇到要定時作同樣的一件事，但有時又會忘記，所以寫了這個服務程序，有點像Sql的Job定時一樣，可以設定多久執行一次。
標簽： 程序
上傳時間： 2017-06-25
上傳用戶：dbs012280
美河的嵌入式系統開發教程，非常的棒，可以很好的學習。
標簽： 嵌入式系統 開發教程
上傳時間： 2017-07-03
上傳用戶：luke5347
種基于圖像質量因子的圖像融合客觀評價方法。該方法利用熵加權和均方根圖像融合質量因子對融合圖像與源圖像間的相關性、 亮度失真和對比度失真進行綜合評價,因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標準的評估統計量。采用加權平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波變換的圖像融合法為例,通過對多傳感器圖像進行融合評價實驗,證明了該方法的有效性和魯棒性。
標簽： 圖像 圖像融合 失真 圖像質量
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：一諾88
首先綜述了手寫體漢字識別問題及其研究現狀，對目前已有方法進行了分類、分析和比較。在此基礎上，提出了如下研究目標：從圖像認知的角度出發，基于結構分析方法，研究自由手寫體漢字的高魯棒識別問題。著重探討結構描述的新理論與新方法，以及在各種變形和噪聲干擾條件下結構匹配與結構特征提取的新理論與新方法。圍繞上述目標，確定了四項研究內容：結構描述方法，結構匹配方法，結構特征提取方法和識別可信度計算方法。針對這些研究內容中擬解決的關鍵問題，制訂了擬采用的研究方案，提出了具體的研究計劃。最后，闡述了選題的前沿性，特色與創新性
標簽： 漢字識別 研究現狀
上傳時間： 2017-07-08
上傳用戶：wl9454
碩士論文，基于強背景噪聲下的語言端點檢測算法及實現。本文總結了現有的典型語音端點檢測算法，深入分析了各算法的基本原理，比較 其優缺點，并給出了仿真結果。在此基礎上，分析了現有語音信號的結構特點和特征參 數，提出了在較強背景噪聲環境下的兩種語音端點檢測新算法。分別是基于多子帶墑的 語音端點檢測算法和基于Gaussian一右~a模型的語音端點檢測算法。并給出了仿真 結果。從仿真結果可以看出在常見的噪聲環境下，算法魯棒性較好，在較低的信噪比下 仍能比較準確地檢測到語音信號的端點。
標簽： 碩士 論文
上傳時間： 2017-07-17
上傳用戶：asasasas
數據結構c++描述，非常棒的一本書，很好！
標簽： 數據結構
上傳時間： 2017-07-24
上傳用戶：yiwen213
摘要:近年來針對在實際應用中出現的Kalman濾波精度低，甚至濾波器發散的問題.出現了多種改進的狀態估計算 法，研究了偏差分離濾波，自適應Kalman濾波，H }濾波，魯棒Kal man濾波，根據它們的特點，對于它們在慣性導航領域中的 應用進行了論述和分析，這些算法對于提高Kalman濾波精度，增強濾波的穩定性，提高慣性導航系統性能具有一定的效果. 同時具有廣闊的應用前景。 關鍵詞:慣性導航 偏差分離濾波 自適應濾波 H}濾波 魯棒濾波
標簽： Kalman 實際應用 濾波 精度
上傳時間： 2014-05-30
上傳用戶：er1219
簡單介紹基于遺傳算法的人臉跟蹤研究，該算法具有較強的魯棒性
標簽： 算法 人臉
上傳時間： 2014-09-01
上傳用戶：hgy9473
遺傳算法是一種模擬生物進化機制的隨機全局優化搜索方法，具有很強的全局優化能力及魯棒性。遺傳算法屬于直接搜索法，對適應函數基本無限制，既不要求連續，也不要求函數可微，而且不需要初始信息可以尋求全局最優解克服了單純形算法初始條件影響大，易陷入局部最小等缺點，操作方便，速度快，不需要復雜的規則，且可用于多目標尋優，在解空間進行高效啟發式搜索，可以提高運算速度。
標簽： 算法 模擬 機制 全局
上傳時間： 2017-08-07
上傳用戶：shanml
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