ucgui在ARM44B0目標(biāo)板上的移植代碼支持16級灰度
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：腳趾頭
溫度控制 實(shí)現(xiàn)溫度的1度控制 用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：zmy123
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理：最大類間方差法是由日本學(xué)者大津于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標(biāo)2 部分。背景和目標(biāo)之間的類間方差 ％ 大,說明構(gòu)成圖像的2 部分的差別越大,當(dāng)部分目標(biāo)錯(cuò)分為背景或部分背景錯(cuò)分為目標(biāo)都會導(dǎo)致2 部 ％ 分差別變小。
標(biāo)簽： Matlab Otsu 1979 OTSU
上傳時(shí)間： 2015-09-05
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九十三學(xué)年 度 全國大學(xué)校院嵌入式軟體設(shè)計(jì)競賽 多媒體組決賽報(bào)告書 具效能與耗電可調(diào)適性之智慧型數 位相機(jī)
標(biāo)簽： 63886 63849 64001 嵌入式
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：jjj0202
主要是我最近兩月在公司通過百度學(xué)習(xí)的內(nèi)容,有AJAX,DWR,JAVA實(shí)現(xiàn)文件的上傳和下載.主要目的在與告訴大家一個(gè)成功程序員(JAVA)是如何學(xué)習(xí)的,需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容.以及學(xué)習(xí)的態(tài)度.
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：lvzhr
這是一個(gè)肥胖度測試的程序，是用jcreator編寫的，數(shù)據(jù)庫設(shè)置和其它有關(guān)配置及功能說明請看用戶使用手冊
上傳時(shí)間： 2015-09-06
上傳用戶：erkuizhang
我收藏的c語言900個(gè)例題，裡頭有控制dos-bios,memory,macros,math....的一些範(fàn)例，原碼可能很簡單但是很實(shí)用，希望大家喜歡
標(biāo)簽： 900
上傳時(shí)間： 2015-09-08
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
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標(biāo)簽： Upload Persits Dundas nbsp
上傳時(shí)間： 2015-09-08
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一種基于圖像灰度的快速匹配算法，PDF格式的
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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