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識圖方法

  • 語音識別組件轉(zhuǎn)化為控件的方法

    在使用一些專用開發(fā)工具如Authorware時，常遇到不支持COM組件調(diào)用的問題。文中介紹了將COM組件和ActiveX控件的轉(zhuǎn)化方法以解決這種問題。根據(jù)組件的函數(shù)和數(shù)據(jù)成員在控件中添加相應(yīng)的屬性、方法和事件來設(shè)計控件。文中以一個語音識別組件來詳細(xì)說明轉(zhuǎn)化方法和流程。最后，在Authorware工具中調(diào)用語音識別控件并能夠識別出文本。

    標(biāo)簽： 語音識別 控件 轉(zhuǎn)化

    上傳時間： 2013-11-03

    上傳用戶：XLHrest

  • 整流濾波電容的設(shè)計與選用方法研究

    整流濾波電路是直流穩(wěn)壓電源設(shè)備中常用電路，其中濾波電容的設(shè)計選取，直接影響到紋波電壓的大小，關(guān)系到輸出直流電壓的質(zhì)量。本文通過在設(shè)定條件下，依據(jù)整流濾波電路原理，闡述了紋波電壓產(chǎn)生的過程，給出了一種濾波電容設(shè)計與選取計算方法，建立了電容選取的計算模型，描繪出了紋波電壓、負(fù)載電阻與濾波電容之間關(guān)系曲線，并通過實驗驗證其科學(xué)性，有利于濾波電容的設(shè)計與選用。

    標(biāo)簽： 整流濾波 電容 方法研究

    上傳時間： 2013-11-11

    上傳用戶：kytqcool

  • 電磁閥設(shè)計中電磁力的工程計算方法

    電磁閥設(shè)計中電磁力的工程計算方法

    標(biāo)簽： 電磁閥 電磁力 工程 計算方法

    上傳時間： 2013-11-21

    上傳用戶：二驅(qū)蚊器

  • HHT方法在探地雷達(dá)回波信號特征提取上的應(yīng)用

    探地雷達(dá)回波信號是一種非平穩(wěn)非線性信號，其中不僅包含地下埋藏物的目標(biāo)信號，還包含有可能掩藏目標(biāo)信號的直達(dá)波信號，給目標(biāo)的識別帶來困難。文中采用HHT方法對探地雷達(dá)回波信號進(jìn)行特征分析，提取回波信號的IMF分量的瞬時頻率作為特征向量。實驗結(jié)果表明，用HHT方法提取特征可較好的避免直達(dá)波影響，該方法是可行而有效的，為進(jìn)一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。

    標(biāo)簽： HHT 探地雷達(dá) 回波信號 特征提取

    上傳時間： 2013-10-22

    上傳用戶：hjkhjk

  • 一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法

    為了提高語音信號的識別率，提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對語音信號進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進(jìn)行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行說話人語音識別，實驗表明新特征參數(shù)取得了較好的識別率。

    標(biāo)簽： LPCC 參數(shù)提取

    上傳時間： 2013-10-10

    上傳用戶：asdgfsdfht

  • 電容值的讀取方法

    常見電容值的讀取方法

    標(biāo)簽： 電容值 讀取

    上傳時間： 2013-11-10

    上傳用戶：WMC_geophy

  • 一種模擬電路故障診斷方法

    為了解決模擬電路故障診斷復(fù)雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準(zhǔn)確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。

    標(biāo)簽： 模擬電路 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-03

    上傳用戶：guanhuihong

  • 用于圖像分類的有偏特征采樣方法

    為了模擬圖像分類任務(wù)中待分類目標(biāo)的可能分布，使特征采樣點盡可能集中于目標(biāo)區(qū)域，基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進(jìn)的有偏采樣算法。原算法將目標(biāo)基于區(qū)域特征出現(xiàn)的概率和顯著圖結(jié)合起來，計算用于特征采樣的概率分布圖，使用硬編碼方式對區(qū)域特征進(jìn)行編碼，導(dǎo)致量化誤差較大。改進(jìn)的算法使用局部約束性編碼代替硬編碼，并且使用更為精確的后驗概率計算方式以及空間金字塔框架，改善了算法性能。在PASCAL VOC 2007和2010兩個數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗，平均精度比隨機(jī)選取的特征采樣方法能夠提高約0.5%，驗證了算法的有效性。

    標(biāo)簽： 圖像分類 特征采樣

    上傳時間： 2013-10-24

    上傳用戶：wawjj

  • 基于周期平穩(wěn)的盲信噪比估計方法

    基于對信號的周期平穩(wěn)統(tǒng)計量的分析，提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調(diào)制方式?jīng)]有要求，也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。

    標(biāo)簽： 周期 信噪比

    上傳時間： 2013-11-07

    上傳用戶：hakim

  • 對非整周期正弦波形信噪比計算方法的研究

    以雙音多頻信號為例，通過運用快速傅里葉變換和Hanning窗等數(shù)學(xué)方法，分析了信號頻率，電平和相位之間的關(guān)系，推導(dǎo)出了計算非整周期正弦波形信噪比的算法，解決了數(shù)字信號處理中非整周期正弦波形信噪比計算精度低下的問題。以C編程語言進(jìn)行實驗，證明了算法的正確性和可重用性，并可極大的提高工作效率。

    標(biāo)簽： 周期 信噪比 正弦 波形

    上傳時間： 2014-01-18

    上傳用戶：laomv123

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