一個MATLAB範(fàn)例，可以用來計算分形盒維度
標(biāo)簽： MATLAB
上傳時間： 2016-03-16
上傳用戶：星仔
進銷存管理系統(tǒng)(JSP版) 【系統(tǒng)配置】 先將此目錄下的\WEB-INF\classes\JXC 為JavaBean 本系統(tǒng)這里使用的ACCESS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)源名稱：JXC， (也可以改變j\WEB-INF\classes\JXC\db.properties的文件)。 數(shù)據(jù)庫為： jxcDB.mdb 編寫環(huán)境： win2000+j2sdk1.4.1_01+tomcat4.1.2.7
標(biāo)簽： WEB-INFclassesJXC JavaBean ACCESS JSP
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：努力努力再努力
A* sudo sudo/* B* adduser script adduser C* rmuser script rmuser E* tout tout/* F* dumdum dumdum G* lostfile lostfile H* Mkfl.localsys Makefile.localsys I* spacegripe spacegripe J* sendmail.cf sendmail.cf N* remote remote.c O* distributed conrol distrib/* P* hosts and name server makerevhosts Q* xargs xargs/*
標(biāo)簽： adduser script rmuser sudo
上傳時間： 2016-03-29
上傳用戶：gxrui1991
最大李雅普諾夫指數(shù)的計算 該函數(shù)用來計算時間序列的最大Lyapunov 指數(shù)--Wolf 方法 ％ m: 嵌入維數(shù) ％ tau:時間延遲 ％ data:時間序列 ％ N:時間序列長度 ％ P:時間序列的平均周期,選擇演化相點距當(dāng)前點的位置差，即若當(dāng)前相點為I，則演化相點只能在|I－J|>P的相點中搜尋
標(biāo)簽： Lyapunov Wolf data 時間序列
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：hewenzhi
多模式匹配算法——AC算法 參考文獻：AC算法：Aho A V，Corasick M J．Efficient string matching：an aid to bibliographic search．Communications of ACM,1975，18(6)：333~340
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：cjl42111
該軟件能很好地實現(xiàn)數(shù)控機床上的G00，G01，G02，G03指令（其中G02，G03畫圓弧插補指令里的I，J是表示圓弧起點相對于圓心的矢量，即矢量方向為圓心指向起點），除此之外，該軟件能控制X380卡驅(qū)動步進電機按仿真圖軌跡走線，效果理想。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：hewenzhi
zd1211無線網(wǎng)卡驅(qū)動源代碼，網(wǎng)卡為USB接口 你可以把攝像頭的驅(qū)動在編譯內(nèi)核的時候直接編譯進去，然后把內(nèi)核燒進去，以后我們每次執(zhí)行應(yīng)用程序就可以了， 也可以把要執(zhí)行的應(yīng)用程序直接寫在init.sh里邊看一下，那就以后連好攝像頭然后一開機，攝像頭就會把采集到的圖象顯示在屏上。
標(biāo)簽： 1211 zd 無線網(wǎng)卡驅(qū)動 源代碼
上傳時間： 2016-04-11
上傳用戶：tianjinfan
This temp directory is used by the JVM for temporary file storage. The JVM is configured to use this as its java.io.tmpdir in the catalina.sh and catalina.bat scripts.
標(biāo)簽： configured JVM directory temporary
上傳時間： 2016-04-15
上傳用戶：363186
This subproject contains the compiled code for the implementation classes of the Java Servlet and JSP APIs
標(biāo)簽： the implementation subproject contains
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：diets
JaNet: Java Neural Network Toolkit resume: A well documented toolkit for designing and training, and a java library for inclusion in third party programs. description: jaNet package is a java neural network toolkit, which you can use to design, test, train and optimize an ideal Neural Network for your private application. You can then include your saved network in your program using the jaNet.backprop package. The consequent documentation is only in french for the moment, but an english translation is planned. The java source code is released under GPL, and can be compiled with JDK, Symantec Cafe or MS Visual J
標(biāo)簽： documented designing training Network
上傳時間： 2016-04-15
上傳用戶：zhanditian
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