?? 認知引擎技術資料

?? 資源總數：734
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認知引擎作為人工智能的核心技術之一，通過模擬人腦處理信息的方式，實現對復雜數據的理解與分析。它廣泛應用于自然語言處理、圖像識別及智能決策等領域，為智能家居、自動駕駛等行業帶來革命性變化。掌握認知引擎技術不僅能夠提升工程師在AI領域的競爭力，還能激發創新思維，探索更多可能。我們提供了734個精選資源，涵蓋理論研究到實際應用案例，助力您深入學習和實踐這一前沿科技。

?? 認知引擎熱門資料

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該文主要討論在基于軟件無線電的認知系統中，軟件無線電平臺和認知引擎的接口實現。文中提出了一種基于XML語言描述的接口實現方法，并簡單舉例說明了如何對軟件無線電平臺處理能力和認知引擎配置參數進行描述，進而又闡述了軟件定義無線電平臺與認知引擎間的信息傳遞方式。文章為在軟件定義無線電臺上構建認知無線電提供...

?? ?? xuan‘nian

為了研制一種鎖定時間短、相位噪聲低、雜散抑制度高的頻率合成技術，采用了直接數字式頻率合成器（DDS）驅動鎖相環（PLL）的結構。該頻率合成器綜合了DDS頻率轉換速度快、頻率分辨率高和PLL輸出頻帶寬、輸出雜散低的優點?；谠摻Y構研制實現了輸出頻率范圍為700～800 MHz的寬帶頻率合成器，實驗結果...

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在LCD顯示應用領域,通常數據源輸出圖像的分辨率是變化,而從工業生產標準化要求和獲得最佳顯示效果的角度出發,LCD顯示器的物理分辨率則是固定不變的。這就需要將不同分辨率的輸入圖像經過縮放后輸出到分辨率固定的LCD顯示器上,當前工業上解決這一問題的方案是在輸入數據源和數據顯示設備之間設置LCD圖像引擎...

?? ?? zoushuiqi

3D加速引擎是3D圖形加速系統的重要組成部分，以往在軟件平臺上對3D引擎的研究，實現了復雜的渲染模型和渲染算法，但這些復雜算法與模型在FPGA上綜合實現具有一定難度，針對FPGA的3D加速引擎設計及其平臺實現需要進一步研究。 本文在研究3D加速引擎結構的基礎上，實現了基于FPGA的圖像處理平臺，使用...

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本文主要研究了認知無線電頻譜感知功能的關鍵技術以及硬件實現方法。首先，提出了認知無線電頻譜感知功能的硬件實現框圖，包括射頻前端部分和數字信號處理部分，接著簡單介紹了射頻前端電路的功能與特性，最后重點介紹了數字信號處理部分的FPGA實現與驗證過程。 數字處理部分主要實現寬帶信號的短時傅立葉分析，將中頻...

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?? 認知引擎源代碼

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