effrc 是誤差函數(shù)。 在計(jì)算二階微分方程的時(shí)候會(huì)用到。
effrc 是誤差函數(shù)。 在計(jì)算二階微分方程的時(shí)候會(huì)用到。...
誤差函數(shù)技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：10447
?? 技術(shù)文檔：1
?? 源代碼：88911
誤差函數(shù)，作為概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要概念，在信號(hào)處理、通信工程及自動(dòng)控制等領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵角色。它不僅用于描述隨機(jī)變量的累積分布特性，也是分析系統(tǒng)噪聲性能不可或缺的工具之一。深入理解誤差函數(shù)對(duì)于提升電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可靠性至關(guān)重要。本頁(yè)面匯集了10447個(gè)精選資源，從基礎(chǔ)理論到高級(jí)應(yīng)用案例一應(yīng)俱全，助力工程師們掌握這一核心技能，優(yōu)化項(xiàng)目解決方案。立即訪問(wèn)，開(kāi)啟您的專業(yè)成長(zhǎng)之旅！
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查看全部10447個(gè)資源 ?特殊函數(shù) 1.г函數(shù)、貝塔函數(shù)、階乘及二項(xiàng)式系數(shù) 2.不完全г函數(shù)、誤差函數(shù) 3.不完全貝塔函數(shù)
特殊函數(shù) 1.г函數(shù)、貝塔函數(shù)、階乘及二項(xiàng)式系數(shù) 2.不完全г函數(shù)、誤差函數(shù) 3.不完全貝塔函數(shù)...
這是一個(gè)用C語(yǔ)言編寫(xiě)的計(jì)算誤差函數(shù)的程序。其主要特點(diǎn)是從定義出發(fā)
這是一個(gè)用C語(yǔ)言編寫(xiě)的計(jì)算誤差函數(shù)的程序。其主要特點(diǎn)是從定義出發(fā)，具有很好的參考價(jià)值。...
討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方
討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此得出了自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的簡(jiǎn)便方法。該方法具有 ...
1.г函數(shù)、貝塔函數(shù)、階乘及二項(xiàng)式系數(shù) 2.不完全г函數(shù)、誤差函數(shù) 3.不完全貝塔函數(shù) 4.零階、一階和任意整數(shù)階的第一、二類貝賽函數(shù) 5.零階、一階和任意整數(shù)階的第一、二類變形貝賽函數(shù) 6
1.г函數(shù)、貝塔函數(shù)、階乘及二項(xiàng)式系數(shù) 2.不完全г函數(shù)、誤差函數(shù) 3.不完全貝塔函數(shù) 4.零階、一階和任意整數(shù)階的第一、二類貝賽函數(shù) 5.零階、一階和任意整數(shù)階的第一、二類變形貝賽函數(shù) 6.分?jǐn)?shù)階第一類貝賽爾函數(shù)和變形貝賽爾函數(shù) 7.指數(shù)積分和定指數(shù)積分 8.連帶勒讓德函數(shù)...
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