一種基于蟻群聚類的徑向基神經網絡
提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系
數(shù)方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數(shù)的位置,
同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱含層的神經元,以
達到簡化徑向基神經網絡結構的目的. 實驗比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經網絡,結果表
明,所提神經網絡的整體訓練時間至少可縮短40 ％ ,學習的準確率可提高1 ％以上,而且網絡結構
更加精簡.
標簽：
徑向
神經網絡
蟻群聚類
并行
上傳時間：
2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
