本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于汽車車牌的自動識別
本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于汽車車牌的自動識別,在車牌圖像進行預處理后的基礎上,重點討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌照字符的識別。并附有部分識別代碼。...
本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于汽車車牌的自動識別,在車牌圖像進行預處理后的基礎上,重點討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌照字符的識別。并附有部分識別代碼。...
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證...
針對城市交通中的停車難問題,課題組研制了有效的泊車管理系統(tǒng),泊車手持機是泊車管理系統(tǒng)的重要組成部分之一,完成車輛的信息輸入任務及對車輛實現(xiàn)有效監(jiān)管。泊車手持機主要實現(xiàn)與泊車咪表的無線通信,讀寫會員車主IC卡,車牌圖像的采集和提供友好的交互操作界面,并實時處理車輛的進出信息,完成泊車費用的結算。 提出...
摘要本文通過小波分析、數(shù)學形態(tài)學及相應的投影算法,用計算機自動識 別車車牌圖像。matlab...
使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片,然后依次單擊按鈕“轉”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以實現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行...