?? 車牌圖像技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):5800
?? 源代碼:11805
?? 電路圖:1
車牌圖像技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的核心組成部分,涉及圖像處理、模式識(shí)別及深度學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域。本頁(yè)面匯集了5800個(gè)精選資源,涵蓋從基礎(chǔ)算法到高級(jí)應(yīng)用的全方位內(nèi)容,包括但不限于車牌定位、字符分割與識(shí)別技術(shù)。無(wú)論您是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者,這里都是您深入研究和實(shí)踐的理想平臺(tái)。立即訪問(wèn),開(kāi)啟您的車牌圖像處理之旅,讓智慧交通更加高效安全!

?? 車牌圖像熱門資料

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基于vc++車牌定位系統(tǒng),介紹了課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容和步驟,然后分析了圖像與處理中運(yùn)用到的處理方法,如灰度變換,中值濾波,二值化等。最后是檢測(cè)車牌上下界和左右界,從而定位出車牌。...

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提出了一種快速準(zhǔn)確車輛牌照的分割方法。首先利用形態(tài)學(xué)算子獲取車牌的候選區(qū)域,剔除較小的和較大的區(qū)域;對(duì)保留的候選區(qū)域利用Trajkovic算法獲取角點(diǎn);最后對(duì)檢測(cè)后的結(jié)果聚類,從而分割出包含車牌區(qū)域的子圖像。...

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本書系統(tǒng)地介紹了圖像處理與識(shí)別的基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)。全書共分12章,第1章~第6章是圖像處理與識(shí)別的基礎(chǔ)內(nèi)容,包括圖像科學(xué)綜述、MATLAB語(yǔ)言圖像編程、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像特征提取和圖像識(shí)別;第7章~第10章是圖像處理與識(shí)別的工程實(shí)例,涵蓋了醫(yī)學(xué)圖像處理、文字識(shí)別和自導(dǎo)引小車路徑識(shí)別...

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?? 車牌圖像源代碼

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