?? 邊緣檢測(cè)技術(shù)資料

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邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的基本問題，邊緣檢測(cè)的目的是標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。這些包括（i）深度上的不連續(xù)、（ii）表面方向不連續(xù)、（iii）物質(zhì)屬性變化和（iv）場(chǎng)景照明變化。邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中，尤其是特征提取中的一個(gè)研究領(lǐng)域。

?? 邊緣檢測(cè)熱門資料

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·摘　要:介紹了數(shù)字圖像處理主要研究領(lǐng)域中邊緣檢測(cè)的方法,即拉普拉斯高斯算子和Canny算子.利用MatLab圖像處理工具箱提供的圖像處理函數(shù),對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),給出了相應(yīng)程序及處理結(jié)果.結(jié)果表明：拉普拉斯高斯算子和Canny算子檢測(cè)邊緣清晰且噪聲小.[著者文摘] ...

?? ?? 標(biāo)點(diǎn)符號(hào)

目前，被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點(diǎn)是相對(duì)應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點(diǎn)。然而，當(dāng)圖像中含有噪聲時(shí)這些算子對(duì)噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點(diǎn)。由于噪聲的干擾，不能檢測(cè)出真正的...

?? ?? kqc13037348641

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