·摘 要:介紹了數字圖像處理主要研究領域中邊緣檢測的方法,即拉普拉斯高斯算子和Canny算子.利用MatLab圖像處理工具箱提供的圖像處理函數,對圖像進行邊緣檢測,給出了相應程序及處理結果.結果表明:拉普拉斯高斯算子和Canny算子檢測邊緣清晰且噪聲小.[著者文摘]
標簽: MATLAB 數字圖像 邊緣檢測
上傳時間: 2013-05-27
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·期刊論文:基于Sobel算子數字圖像的邊緣檢測
標簽: Sobel 論文 數字圖像 邊緣檢測
上傳時間: 2013-06-22
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·詳細說明:本代碼提供了拉普拉斯銳化(邊緣檢測)的實例程序和數據及結果
標簽: 拉普拉斯 實例程序 邊緣檢測 數據
上傳時間: 2013-07-25
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·詳細說明:用OPENCV寫的邊緣檢測基本函數,其中包含了OPENCV的基本用法
標簽: OPENCV 邊緣檢測 函數
上傳時間: 2013-04-24
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目前,被廣泛使用的經典邊緣檢測算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而,當圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感,使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾,不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點,設計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子,對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進行了一定的研究和理解。
標簽: 小波變換 圖像邊緣檢測 中的應用
上傳時間: 2013-10-13
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摘 要:簡要介紹了圖像邊緣檢測的基本概念,針對其硬件實現的基本模型進行探討;分析其關鍵算術單元,采用了多種優化措施并引入了流水線的設計方法以滿足高速應用的要求;提出了3種不同的FIR濾波器實現結構;最終完成FPGA和ASIC設計,對不同結構的實現數據進行比較并給出了結論,實現結果表明該設計可以滿足高速系統應用場合。關鍵詞:邊緣檢測;FIR濾波器;流水線設計;超前進位加法;FPGA
標簽: 圖像邊緣檢測 高速數字 濾波器設計 實現研究
上傳時間: 2014-12-27
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近年來,隨著DSP技術的快速發展,數字視頻處理技術得到了越來越廣泛的應用。邊緣檢測是是數字視頻處理中的一項關鍵技術,而且是進行對象檢測和識別的基礎。本文首先分析了當前發展比較成熟的幾種邊緣檢測算法,然后針對基于DSP的數字視頻處理系統的特點選用Laplacian of Gaussian(LoG)邊緣檢測算法,并在基于DM642的數字視頻處理系統上實現,給出了仿真的結果。
標簽: DSP LoG 邊緣檢測
上傳時間: 2013-11-15
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log算子進行邊緣檢測的實現
標簽: log 邊緣檢測
上傳時間: 2014-01-07
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邊緣檢測源代碼.rar
標簽: 邊緣檢測 源代碼
上傳時間: 2014-01-19
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用于圖象邊緣檢測,是一個視頻采集的基礎
標簽: 圖象邊緣檢測
上傳時間: 2013-12-20
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