混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
標簽： EM 高斯 概率密度 參數估計
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：葉山豪
高斯-拉蓋爾公式的MATLAB代碼。。。。。。。。。。
標簽： MATLAB 高斯 代碼
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：417313137
采用貝葉斯正則化算法提高bp網絡的性能，即L-M優化算法
標簽： 貝葉斯 正則化 性能 算法
上傳時間： 2017-07-22
上傳用戶：asasasas
這是一些matlab函數：歐拉公式一、格斯比函數等等 它是一些已知的m文件 可以方便的導入
標簽： matlab 函數
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：myworkpost
基于貝葉斯理論的指紋識別算法及學習套件, 使用貝葉斯概率論實現對指紋識別,特征碼提取,特征對數獲取的功能
標簽： 貝葉斯 指紋識別算法 套件 指紋識別
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：qq521
本文用龍格庫塔法求解了不拉休斯解。龍格庫塔法是求解高階微分方程的有力工具，本文對龍格庫塔方法作了簡要介紹，并附上了matlab源程序。
標簽： 微分方程
上傳時間： 2017-07-25
上傳用戶：lyy1234
用貝葉斯算法解決數據挖掘中分類問題，先用訓練集進行訓練，再用測試集進行測試
標簽： 貝葉斯算法 數據挖掘 分類
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：牛津鞋
實現數據挖掘的關聯規則貝葉斯算法，打開可直接運行
標簽： 數據挖掘 關聯規則 貝葉斯算法
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：rocketrevenge
一個C++builder 編寫的牛頓杰弗遜算法 用來計算非線性的一些東西，我當時是用于計算電路上的參數
標簽： builder 編寫 牛頓 算法
上傳時間： 2017-08-13
上傳用戶：kbnswdifs
：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me．arks算法對原始數據集中的完整數據子集進行聚類，計算缺失數據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個簇，并用該簇相應的屬性均值來填充記錄的缺失值，然后用樸素貝葉斯分類算法對處理后的數據 集進行分類。實驗結果表明，與樸素貝葉斯相比，基于K—means思想的樸素貝葉斯算法具有較高的分類準確率。
標簽： means 算法 分類 貝葉斯
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：banyou
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