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連續(xù)小波變換

  • 期刊論文:測井曲線的小波變換特性在自動分層中的應用

    ·期刊論文:測井曲線的小波變換特性在自動分層中的應用

    標簽: 論文 測井曲線 小波變換 分層

    上傳時間: 2013-07-14

    上傳用戶:youke111

  • MATLAB6.5輔助小波分析與應用

    ·MATLAB6.5輔助小波分析與應用

    標簽: MATLAB 6.5 輔助 小波分析

    上傳時間: 2013-06-03

    上傳用戶:fhzm5658

  • 小波閾值去噪法在MEMS陀螺儀信號降噪中的應用

    · 摘要:  通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據MEMS陀螺儀信號漂移的數學模型,采用了基于小波閾值去噪法對MEMS陀螺儀的輸出進行實時消噪處理.并將該算法應用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯慣導系統后對系統的MEMS陀螺儀進行零漂試驗.通過整個系統試驗結果分析,使用小波閾值去噪法對抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去

    標簽: MEMS 小波閾值 去噪 信號降噪

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:xiehao13

  • 小波閾值圖像去噪算法及MATLAB仿真實驗

    ·摘 要:本文研究了小波閩值圖像的去噪方法,并與其它圖像去噪方法進行了比較。對lena圖像進行MATLAB仿真實驗,得到了主觀效果圖和客觀效果的PSNR。研究發現,小波閾值圖像去噪無論主觀效果還是客觀效果都優于其他圖像去噪方法。[著者文摘] 

    標簽: MATLAB 小波閾值 圖像去噪算法 仿真實驗

    上傳時間: 2013-06-04

    上傳用戶:BIBI

  • 用OpenCV實現的圖像小波變換及反變換代碼

    ·詳細說明:用OpenCV實現的圖像小波變換及反變換代碼,可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。

    標簽: OpenCV 圖像 變換 代碼

    上傳時間: 2013-06-24

    上傳用戶:a296386173

  • 基于小波變換的改進影像金字塔模型

      隨著遙感影像數據量不斷增長,為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像,研究并提出了改進的基于小波分解的影像金字塔構建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構算法,參考影像金字塔構建的一般方法,將圖像小波分解的不同級系數量化、編碼后,分別存儲于金字塔的不同層中。該構建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數據冗余,減少總數據量和瀏覽時的數據流量,并能更好地支持嵌入式碼流和漸進式傳輸。

    標簽: 小波變換 金字塔模型

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:1477849018@qq.com

  • 基于分塊的多尺度小波頻域數字水印

    數字水印是數字信息安全領域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應用數學方面取得了一定的發展。文中結合小波算法,在數字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數字水印,改進了小波多尺度分解算法,通過實驗說明,該數字水印算法對數字水印的穩定性效果明顯

    標簽: 分塊 多尺度 頻域 數字水印

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:199311

  • 基于小波分析的低截獲信號檢測方法研究

    在魚雷技術發展中,低截獲概率技術(LPI)的采用大大提高魚雷的作戰能力,同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法,具體對有效的低截獲特征信號信號進行檢測,相比于短時傅里葉變換的基礎上,采用Daubechies5小波對信號進行分解變換,證明小波分析方法的有效性及優越性。

    標簽: 小波分析 信號檢測 方法研究

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:lht618

  • 基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測

    由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點,模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡,提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量機的基礎上,設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型,實現了對模擬電路的狀態的故障預測。將該方法應用于Sallen-Key帶通電路進行故障預測試驗,結果表明,該方法比單一支持向量機、徑向基神經網絡、BP神經網絡和APSVM有更好的分類和泛化性能,故障診斷準確率更高。

    標簽: LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:417313137

  • 小波分析在信號降噪中的應用

    針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題,利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值,對噪聲成分進行抑制,手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用,分析了被噪聲污染后的信號的特性;利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪.仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。

    標簽: 小波分析 信號降噪 中的應用

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:alex wang

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