項目的研究內容是對硅微諧振式加速度計的數據采集電路開展研究工作。硅微諧振式加速度計敏感結構輸出的是兩路差分的頻率信號,因此硅微諧振式加速度計數據采集電路完成的主要任務是測出兩路頻率信號的差值。測量要求是:實現10ms內對中心諧振頻率為20kHz、標度因數為100Hz/g、量程為±50g、分辨率為1mg的硅微諧振式加速度計輸出的頻率信號的測量,等效測量誤差為±1mg。電路的控制核心為單片機,具有串行接口以便將測量結果傳送給PC機從而分析、保存測量結果。 按研究內容設計了軟硬件。軟件采用多周期同步法實現高精度,快速度的頻率測量方案,并使用CPLD編程實現,這也是最難的地方。硬件采用現在流行的3.3V供電系統,選用EPM240T100C5N和較為實用的AVR單片機芯片Atmega64L,對應3.3V供電系統,串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作,經反復調試后得到了非常好的效果。采集的數據滿足項目研究內容中的要求,當提高有源晶振的頻率時,精度有大大提高了,此時已遠遠滿足了項目中高精度,快速度測量的要求。另外,采用MFC編程編寫了上位機的數據接收和數據處理專用軟件,集數據采集,運算,作圖,保存功能于一體。 此為CPLD語言部分
上傳時間: 2013-12-09
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項目的研究內容是對硅微諧振式加速度計的數據采集電路開展研究工作。硅微諧振式加速度計敏感結構輸出的是兩路差分的頻率信號,因此硅微諧振式加速度計數據采集電路完成的主要任務是測出兩路頻率信號的差值。測量要求是:實現10ms內對中心諧振頻率為20kHz、標度因數為100Hz/g、量程為±50g、分辨率為1mg的硅微諧振式加速度計輸出的頻率信號的測量,等效測量誤差為±1mg。電路的控制核心為單片機,具有串行接口以便將測量結果傳送給PC機從而分析、保存測量結果。 按研究內容設計了軟硬件。軟件采用多周期同步法實現高精度,快速度的頻率測量方案,并使用CPLD編程實現,這也是最難的地方。硬件采用現在流行的3.3V供電系統,選用EPM240T100C5N和較為實用的AVR單片機芯片Atmega64L,對應3.3V供電系統,串行接口使用MAX3232。 最后完成了PCB板的制作,經反復調試后得到了非常好的效果。采集的數據滿足項目研究內容中的要求,當提高有源晶振的頻率時,精度有大大提高了,此時已遠遠滿足了項目中高精度,快速度測量的要求。另外,采用MFC編程編寫了上位機的數據接收和數據處理專用軟件,集數據采集,運算,作圖,保存功能于一體。 此為上位機程序部分
上傳時間: 2017-02-13
上傳用戶:大三三
C++封裝的視頻采集代碼,其中對采集設備進行了封裝,另有線程實現
上傳時間: 2017-04-05
上傳用戶:wendy15
2051控制例程,采集器等,值得收藏的東西
上傳時間: 2017-04-06
上傳用戶:王楚楚
網頁采集系統 ================= 安裝配置 ------- 1 程序我就不說了 2 配置文件 applicationContext.xml 里面有詳細的注釋 3 已經包含了多個論壇博客的參數,如CSDN論壇、博客園、新浪博客、百度Hi、ccidnet等的解析參數 需要的類庫 --------- 1 Spring 2.5 2 common-logging 1.1 3 paoding-analysis 2.0.4-beta 4 commons-dbcp-1.2.2.jar 5 mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 6 commons-pool-1.4.jar 7 Lucene.2.4.0.jar 8 Lucene-highlighter-2.4.0.jar 9 java2000.jar 演示例子 ------- 本地:在com.laozizhu.search.demo目錄下面 B/S: http://search.laozizhu.com
標簽: applicationContext xml 頁 采集系統
上傳時間: 2017-04-07
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系統分為三個大模塊:采集、整合、查詢管理模塊,各模塊款功能描述如下: 在采集系統中,采用JAVA中的字符串解析、網絡編程(Socket)、輸入輸出流(IO)和多線程等技術對原始計費Log(wtmpx)文件進行讀取并分析、處理。但要求效率比較高,于是采用了Unix系統的計劃任務命令(crontab)進行定時采集原始計費日志文件(UNIX系統下的/var/adm/wtmpx文件),并將采集的數據封裝整理成己匹配和未匹配兩種BIDR結構的數據清單,然后把己匹配好的數據通過Socket傳輸給中央處理系統;中央處理系統接收到數據并將數據插入到Oracle數據庫所對應的原始數據表中。 在整合系統中,采用PL/SQL中的存儲過程和Oracle中與日期相關的函數(to_number, to_char , add_months , trunc等)對Oracle數據庫中的表的數據進行整合。一方面,對原始數據表到用戶計費數據日表的整合,再從用戶計費數據日表到用戶計費數據月表的整合,最后再到用戶計費數據年表的整合;另一方面,對原始數據表到服務器數據日表的整合,再從服務器數據日表到服務器數據月表的整合,最后再到服務器數據年表的整合。還要求定時整合已經保存到數據庫的數據,于是采用了Oracle中的調度任務(DBMS_JOB)方法進行處理。
上傳時間: 2017-04-09
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matlab入門應用例程,n多入門程序和注解,非常棒!歡迎指教!
標簽: matlab
上傳時間: 2017-04-30
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C++實現的牛頓插值算法:對于n個點的插值,產生多項式的時間復雜度是O(n*n),最終進行一個點的計算的時間復雜度是O(n)。
上傳時間: 2017-06-20
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k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。
上傳時間: 2013-12-27
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數據采集:該啟動器可以由用戶發起為一個后臺服務,也可以由Unix的定時服務發起,我們采用使用Unix發起的方式。 用戶后臺服務發起的方式只需要把線程的運行方式改變成循環就是。
上傳時間: 2013-12-26
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