?? 邊緣提取技術資料

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邊緣提取技術是圖像處理與計算機視覺領域中的關鍵環節，通過識別圖像中物體的邊界來實現精準定位與分割。廣泛應用于自動駕駛、醫療影像分析及安防監控等多個前沿領域。掌握這一技術不僅能夠提升您的專業技能，還能為解決實際問題提供強有力的支持。本站匯集了1570個精選資源，包括最新算法研究、實戰案例分享等，助力每一位電子工程師深入學習并應用邊緣提取技術，開啟創新無限可能。

?? 邊緣提取熱門資料

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通過對海上紅外圖像進行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標檢測方法。該算法的基本思路是根據所需提取目標的特點，首先選擇感興趣的灰度區域，然后運用Canny算子進行邊緣檢測，接著對圖像進行Hough變換檢測海天線，最后對海天線以下且符合目標特征的連通域進行標記從而來確定目標的位置。實驗結果表明，...

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給出了一種運動人體區域的檢測及其對應的二維關鍵點的提取方法。首先運用幀差法構建一個自適應的背景模型以達到背景初始化和背景更新的目的。接著用減背景法實現二維運動人體區域的檢測。最后將檢測到的運動人體區域，通過運用APAR（anti-paralle lines）區域法實現對運動人體關鍵點的提取。 ...

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在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后，綜合這兩種方法的優點，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉...

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針對大型構件內部微損傷難以及時發現排除，給生活生產造成安全隱患的現狀，基于波包提取技術，利用波包的虛擬時間逆傳播，設計了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導了該傳感器陣列二維成像的運算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進行無損檢測時的二維成像結果，結果表明其成像結果的綜合精度可...

?? ?? libinxny

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