微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開發的一種演化計算技術, 來源于對鳥群捕食過程的模擬。PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優化工具，但與遺傳算法使用遺傳操作子進行優化不同，利用群體中各個體之間的“協作”與“競爭”關系，根據自身及其競爭者的飛行經驗，調整自己的行為。同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化，神經網絡訓練，模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域。
標簽：
PSO
Eberhart
Kennedy
1995
上傳時間：
2017-03-13
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