量化方法是電子工程領域中不可或缺的技術之一,它通過將連續信號轉換為離散數值來簡化復雜系統分析與設計。廣泛應用于信號處理、控制系統優化及通信技術等多個方面,幫助工程師們更高效地解決實際問題。掌握先進的量化策略不僅能夠提升個人專業技能,在項目開發過程中亦能顯著增強團隊競爭力。探索我們精心整理的18718份相關資料,深入學習量化理論及其實踐應用,開啟您的技術進階之旅!
在MATLAB中編寫實現圖像的不同級別小波分解算法;2選擇合適的小波基;3對經典的幾幅黑白和彩色圖像進行DWT變換;4實現零樹、基于塔式網格矢量量化、基于LBG算法、基于標量量化等小波變換編碼;5得到分析比較結果。達到的目的:1綜合訓練學生編程的能力;2對高數、計算方法、程序設計、數據結構、算法、數...
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利用STDM方法嵌入水印信息,可設置量化步長,選擇各種經典的攻擊方式,控制攻擊強弱,返回誤碼率和峰值信噪比...
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數據優化DPCM方法,對一個余弦信號數據進行標量量化...
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采用離散小波變換方法(Mallat算法),實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中,C125Hz的低頻區信號完全保留,在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波,而將高頻部分采用游程編,進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量...
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VQ方法的說話人識別的matlab代碼,為剛接觸矢量量化的新手準備...
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