在MATLAB中編寫實現圖像的不同級別小波分解算法;2選擇合適的小波基;3對經典的幾幅黑白和彩色圖像進行DWT變換;4實現零樹、基于塔式網格矢量量化、基于LBG算法、基于標量量化等小波變換編碼;5得到分析比較結果。達到的目的:1綜合訓練學生編程的能力;2對高數、計算方法、程序設計、數據結構、算法、數字圖像處理等課程的復習和運用;3可培養學生的算法設計和分析能力。
標簽: MATLAB DWT LBG 算法
上傳時間: 2013-12-27
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利用STDM方法嵌入水印信息,可設置量化步長,選擇各種經典的攻擊方式,控制攻擊強弱,返回誤碼率和峰值信噪比
標簽: STDM 水印
上傳時間: 2014-01-27
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數據優化DPCM方法,對一個余弦信號數據進行標量量化
標簽: DPCM 數據
上傳時間: 2013-12-28
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采用離散小波變換方法(Mallat算法),實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中,C125Hz的低頻區信號完全保留,在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波,而將高頻部分采用游程編,進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量
標簽: Mallat 離散小 波變換 算法
上傳時間: 2013-12-04
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VQ方法的說話人識別的matlab代碼,為剛接觸矢量量化的新手準備
標簽: matlab 識別 代碼
上傳時間: 2014-02-10
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GMSK基帶系統仿真 本試驗是用數字基帶處理方法來實現調試期算法的基帶硬件實驗。 通過用軟件matlab進行了GMSK相位路徑和眼圖的仿真,之后對任何一種五位隨機碼,每周期八次的任一抽樣時刻,和任一相位區域(0、1、2、3)的任一組合,計算出相位 ,并對 以及 進行1024位的量化、編碼成10位二進制碼表。進一步利用matlab從上述的碼表得出GMSK基帶波形的眼圖,和理論上計算的眼圖比較,一致性很好。
標簽: GMSK matlab 仿真 基帶系統
上傳時間: 2013-12-10
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本試驗是用數字基帶處理方法來實現調試期算法的基帶硬件實驗。 通過用軟件matlab進行了GMSK相位路徑和眼圖的仿真,之后對任何一種五位隨機碼,每周期八次的任一抽樣時刻,和任一相位區域(0、1、2、3)的任一組合,計算出相位 ,并對 以及 進行1024位的量化、編碼成10位二進制碼表。進一步利用matlab從上述的碼表得出GMSK基帶波形的眼圖,和理論上計算的眼圖比較,一致性很好。(眼圖主程序)
標簽: matlab GMSK 數字基帶 處理方法
上傳時間: 2016-08-29
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常用的說話人識別方法有模板匹配法、統計建模法、聯接主義法(即人工神經網絡實現)。考慮到數據量、實時性以及識別率的問題,采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結合的方法。 說話人識別的系統主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓練單元、識別單元和后處理單元組成,
標簽: 識別方法 模板 匹配法 人工神經網絡
上傳時間: 2014-07-08
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為保證網絡信息傳輸的安全性,提出一種視頻圖像加密方法。該方法引入混沌系統中的Logistic映射和 Baker映射,結合H·264視頻壓縮編碼特點,利用Baker映射對DCT (Discrete Cosine Transform)變換量化后 的塊進行位置置亂,
標簽: Baker Logistic Discrete 映射
上傳時間: 2017-02-06
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上傳時間: 2014-11-26
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