Chameleon算法是一種通過(guò)在合并兩類(lèi)時(shí)用更高 的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)提高聚類(lèi)質(zhì)量的聚類(lèi)算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內(nèi)部的特征,因而能夠 自動(dòng)地適應(yīng)被合并簇的內(nèi)部特征,因此具有較強(qiáng)的發(fā) 現(xiàn)任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數(shù)據(jù)集構(gòu)造成一個(gè)K-最近鄰圖Gk,再通過(guò)一個(gè) 圖的劃分算法將圖Gk劃分成大量的子圖,每個(gè)子圖 代表一個(gè)初始子簇,最后用一個(gè)凝聚的層次聚類(lèi)算法 反復(fù)地合并子簇來(lái)找到真正的結(jié)果簇。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：caozhizhi
這是一篇有關(guān)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類(lèi)的英文文獻(xiàn)。這篇文獻(xiàn)以離散度作為分類(lèi)特征，利用時(shí)間一致性，提高了分類(lèi)性能。內(nèi)容也不是很深?yuàn)W，相信對(duì)初學(xué)者有較大的幫助。
標(biāo)簽： 分類(lèi) 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 英文 離散
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：stella2015
該matlab函數(shù)計(jì)算自由空間里有限厚度、無(wú)限大的各向同性媒質(zhì)塊（允許頻率色散）在任意極化、任意入射角度的來(lái)波下的反射和透射系數(shù)，用戶(hù)可以指定計(jì)算的頻段。
標(biāo)簽： matlab 函數(shù) 計(jì)算 自由空間
上傳時(shí)間： 2017-05-18
上傳用戶(hù)：gmh1314
視頻背景非參數(shù)估計(jì)論文及matlab實(shí)現(xiàn).matlab代碼只實(shí)現(xiàn)了灰度圖的背景估計(jì)，論文利介紹的彩色視頻處理方法可以自己看看怎么做。
標(biāo)簽： matlab 背景 視頻 參數(shù)估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：hullow
應(yīng)用MSP430制作的斜度計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)程序,可以幫助MSP430初學(xué)者學(xué)習(xí)MSP430.
標(biāo)簽： MSP 430 標(biāo)準(zhǔn) 初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：duoshen1989
九九度供求信息網(wǎng)主要用來(lái)為用戶(hù)提供信息服務(wù)，對(duì)于生活和工作中的各類(lèi)信息都應(yīng)盡可能地全部包括在內(nèi)，例如，公寓、求職、招聘、培訓(xùn)、招商、房屋、車(chē)輛、出售、求購(gòu)等信息。項(xiàng)目發(fā)布后，要實(shí)現(xiàn)能夠?yàn)橛脩?hù)生活、工作帶來(lái)極大地方便并提高企業(yè)知名度、為企業(yè)產(chǎn)品宣傳節(jié)約大量成本的目標(biāo)。九九度供求信息網(wǎng)的主要目標(biāo)是提供強(qiáng)大的搜索功能，準(zhǔn)確的信息定位描紅功能，付費(fèi)信息的管理、免費(fèi)信息的審核和刪除功能。
標(biāo)簽： 信息網(wǎng) 信息服務(wù) 用戶(hù)
上傳時(shí)間： 2017-05-24
上傳用戶(hù)：jichenxi0730
AP是在數(shù)據(jù)點(diǎn)的相似度矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類(lèi).對(duì)于規(guī)模很大的數(shù)據(jù)集,AP算法是一種快速、有效的聚類(lèi)方法,這是其他傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法所不能及的,
標(biāo)簽： 聚類(lèi) AP 數(shù)據(jù) 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶(hù)：ainimao
第四屆百度杯預(yù)賽解題報(bào)告 武漢大學(xué)20090315
標(biāo)簽： 20090315 百度 報(bào)告 大學(xué)
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶(hù)：dapangxie
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的適應(yīng)度模型，BA模型的改進(jìn)，采用指數(shù)分布
標(biāo)簽： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 模型
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶(hù)：hxy200501
L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分子的計(jì)算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：jiahao131
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