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門(mén)形針

  • 在本文中

    在本文中，我們首先實作了 一個針對壓縮視訊（像是 H.264/AVC）之畫面解析度 改善 的方法。接著，我們分析這個方法的模擬結(jié)果。

    標(biāo)簽：

    上傳時間： 2013-12-28

    上傳用戶：dapangxie

  • 用JAVA編的字體

    用JAVA編的字體，自形，大小等的對話框可以實現(xiàn)字體及其大小和字形的的選擇，

    標(biāo)簽： JAVA 字體

    上傳時間： 2017-07-08

    上傳用戶：lifangyuan12

  • 這是一個java程序

    這是一個java程序，使用了中點位移法自動生成分形山，在上面還提供了一些注釋，可以作為課程設(shè)計的參考資料

    標(biāo)簽： java 程序

    上傳時間： 2017-07-10

    上傳用戶：lps11188

  • 用SHA算法實現(xiàn)對任意文件的hash摘要

    用SHA算法實現(xiàn)對任意文件的hash摘要，并且把hash摘要值（至少為160bit）存入另一個文件，形如： hash inputfile hashvaluefile 說明：SHA算法的實現(xiàn)至少為160bit，或者可以選擇256，384或者512的，可以查閱相關(guān)資料，按照標(biāo)準(zhǔn)來實現(xiàn)（hash的算法是否正確，可以和網(wǎng)上的標(biāo)準(zhǔn)算法對比，用相同的輸入看是否能夠得到相同的輸出）控制臺編程： int main(int argc, char *argv[ ])

    標(biāo)簽： hash SHA 算法

    上傳時間： 2017-07-11

    上傳用戶：cursor

  • 雙蟻群算法實現(xiàn)機器人路徑規(guī)劃

    雙蟻群算法實現(xiàn)機器人路徑規(guī)劃，采用面向?qū)ο蟮姆椒ň帉懀浵仈?shù)量和起始點可以設(shè)置，障礙率可以設(shè)置，障礙可以自動生成也可以手工使用鼠標(biāo)設(shè)置。 已發(fā)表相關(guān)論文。 有興趣的朋友可以檢索“孫純哲 凹形障礙全局路徑規(guī)劃的雙蟻群完全交叉算法”

    標(biāo)簽： 蟻群算法 機器人 路徑規(guī)劃

    上傳時間： 2017-07-14

    上傳用戶：zhaiyanzhong

  • 英文名詞複數(shù)還原

    英文名詞複數(shù)還原，主要是判斷是否是複數(shù)形態(tài)與還原

    標(biāo)簽： 英文

    上傳時間： 2017-07-22

    上傳用戶：zhenyushaw

  • LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包

    LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括C- SVC、n - SVC ）、回歸問題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計（one-class-SVM ）等問題，提供了線性、多項式、徑向基和S形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數(shù)、對不平衡樣本加權(quán)、多類問題的概率估計等。 2.89版本是09年剛更新的一個版本。

    標(biāo)簽： Chih-Jen LIBSVM Lin SVM

    上傳時間： 2014-01-18

    上傳用戶：baitouyu

  • 本次設(shè)計的簡易智能電動車

    本次設(shè)計的簡易智能電動車，采用AT89S52單片機作為小車的檢測和控制核心；采用金屬感應(yīng)器TL-Q5MC來檢測路上感應(yīng)到的鐵片，從而把反饋到的信號送單片機，使單片機按照預(yù)定的工作模式控制小車在各區(qū)域按預(yù)定的速度行駛，并且單片機選擇的工作模式不同也可控制小車順著S形鐵片行駛；采用霍爾元件A44E檢測小車行駛速度；采用1602LCD實時顯示小車行駛的時間，小車停止行駛后，輪流顯示小車行駛時間、行駛距離、平均速度以及各速度區(qū)行駛的時間

    標(biāo)簽： 智能電動車

    上傳時間： 2014-01-21

    上傳用戶：aa54

  • 遺傳算法是一種模擬生物進化機制的隨機全局優(yōu)化搜索方法

    遺傳算法是一種模擬生物進化機制的隨機全局優(yōu)化搜索方法，具有很強的全局優(yōu)化能力及魯棒性。遺傳算法屬于直接搜索法，對適應(yīng)函數(shù)基本無限制，既不要求連續(xù)，也不要求函數(shù)可微，而且不需要初始信息可以尋求全局最優(yōu)解克服了單純形算法初始條件影響大，易陷入局部最小等缺點，操作方便，速度快，不需要復(fù)雜的規(guī)則，且可用于多目標(biāo)尋優(yōu)，在解空間進行高效啟發(fā)式搜索，可以提高運算速度。

    標(biāo)簽： 算法 模擬 機制 全局

    上傳時間： 2017-08-07

    上傳用戶：shanml

  • 在一個任意的天線方向圖下

    在一個任意的天線方向圖下，利用遺傳算法使其接近所給的理想天線方向圖。這種方法已經(jīng)在NASA和其他機構(gòu)中所利用來制造航天器。這些程序是自動生成一個2.4GHz的微波天線，利用遺傳算法和NEC2模擬工具，來實現(xiàn)優(yōu)化天線。包括最初級的簡單雙極形天線，在這個基礎(chǔ)上又設(shè)計了三維空間中兩部分天線和三維空間中多部分天線。

    標(biāo)簽： 天線 方向圖

    上傳時間： 2013-12-30

    上傳用戶：xiaohuanhuan

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