<button id="swywo"></button> 提出一種基于視覺特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數(shù)在計(jì)算圖像Hash時(shí)的權(quán)重，使得圖像Hash更好地體現(xiàn)視覺特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數(shù)乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機(jī)矩陣，再對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行基于分塊的Watson人眼視覺特性處理，最后進(jìn)行量化判決產(chǎn)生固定長度的圖像Hash序列。本算法比未采用視覺特性的算法相比，提高了對(duì)JPEG壓縮和高斯濾波的魯棒性。圖像摘要序列由密鑰控制生成，具有安全性。
上傳時(shí)間： 2016-01-19
上傳用戶：wendy15
時(shí)間片輪轉(zhuǎn)算法struct { int name //進(jìn)程標(biāo)識(shí)符 int status //進(jìn)程狀態(tài) int ax,bx,cx,dx //進(jìn)程現(xiàn)場信息，通用寄存器內(nèi)容 int pc //進(jìn)程現(xiàn)場信息，程序計(jì)數(shù)器內(nèi)容 int psw //進(jìn)程現(xiàn)場信息，程序狀態(tài)字內(nèi)容 int next //下一個(gè)進(jìn)程控制塊的位置 }pcbarea[n]
標(biāo)簽： int struct status name
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：saharawalker
java寫的遠(yuǎn)程屏幕控制系統(tǒng),在linux和window之間實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程互相控制,當(dāng)時(shí)是為了在校園里實(shí)現(xiàn)一套實(shí)用級(jí)的遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)(和我前面上傳的jqq結(jié)合),現(xiàn)在沒時(shí)間做了,請(qǐng)同志們實(shí)現(xiàn)我的夢(mèng)想吧(實(shí)現(xiàn)一個(gè)類似QQ的跨平臺(tái)遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng),采用先進(jìn)算法,是遠(yuǎn)程控制達(dá)到PERFECT),別忘了SHARE哦
標(biāo)簽： window linux java jqq
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：1583060504
利用LSB算法嵌入隱藏圖像，可在廣義LSB中設(shè)置修改的位平面，返回誤碼率和峰值信噪比。含各種經(jīng)典的攻擊方式，可用于實(shí)驗(yàn)。并可控制攻擊的強(qiáng)弱。利用Matlab編寫。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：sssl
在使用單片機(jī)作為控制cpu時(shí)，請(qǐng)稍作簡化，具體的PID參數(shù)必須由具體對(duì)象通過實(shí)驗(yàn)確定。由于單片機(jī)的處理速度和ram資源的限制，一般不采用浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算，而將所有參數(shù)全部用整數(shù)，運(yùn)算到最后再除以一個(gè)2的N次方數(shù)據(jù)（相當(dāng)于移位），作類似定點(diǎn)數(shù)運(yùn)算，可大大提高運(yùn)算速度，根據(jù)控制精度的不同要求，當(dāng)精度要求很高時(shí)，注意保留移位引起的“余數(shù)”，做好余數(shù)補(bǔ)償。這個(gè)程序只是一般常用pid算法的基本架構(gòu)，沒有包含輸入輸出處理部分。
上傳時(shí)間： 2016-02-05
上傳用戶：1109003457
第一章 數(shù)字信號(hào)處理、計(jì)算、程序、算法和硬線邏輯的基本概念 第二章 Verilog HDL設(shè)計(jì)方法概述 第三章 Verilog HDL的基本語法 第四章 不同抽象級(jí)別的Verilog HDL模型 第五章 基本運(yùn)算邏輯和它們的Verilog HDL模型 第六章 運(yùn)算和數(shù)據(jù)流動(dòng)控制邏輯 第七章 有限狀態(tài)機(jī)和可綜合風(fēng)格的Verilog HDL
標(biāo)簽： Verilog HDL 數(shù)字信號(hào)處理 基本概念
上傳時(shí)間： 2016-02-08
上傳用戶：ardager
本論文在較為系統(tǒng)地分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和遺傳算法基本原理的基礎(chǔ)上，，提出一種基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法，通過補(bǔ)償模糊推理和快速學(xué)習(xí)算法的引入，構(gòu)造補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，實(shí)現(xiàn)模糊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的優(yōu)化及matlab仿真。
標(biāo)簽： 論文 分 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-02-17
上傳用戶：xiaoxiang
應(yīng)用MATILAB編程實(shí)現(xiàn)了遺傳算法整定PID控制器參數(shù)，并應(yīng)用于一階延遲模型的控制，并進(jìn)行了階躍響應(yīng)仿真。
標(biāo)簽： MATILAB PID 編程實(shí)現(xiàn) 算法
上傳時(shí)間： 2016-03-03
上傳用戶：liuchee
LabVIEW中的簡單PID算法，可以用于小電機(jī)控制等的pid模塊
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：xfbs821
用C語言實(shí)現(xiàn)的簡單遺傳算法，在智能控制技術(shù)中應(yīng)用很廣泛。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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