數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個進程N類資源，則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個進程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設(shè)進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規(guī)則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(zhuǎn)(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(zhuǎn)(3)；否則，出錯。 (3)系統(tǒng)試探分配資源，修改相關(guān)數(shù)據(jù)： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統(tǒng)恢復(fù)原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設(shè)置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執(zhí)行(3)；否則，執(zhí)行(4) (3)設(shè)進程獲得資源，可順利執(zhí)行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統(tǒng)不安全。
標簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進程 資源
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：alan-ee
本程序用C語言實現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個獨立的子網(wǎng),采用絕對多數(shù)投票法,再假設(shè)每個子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時 Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計中,先設(shè)計并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達到任意高的泛化能力。
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語言
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
1.能實現(xiàn)不同的個數(shù)的矩陣連乘. 2.最后矩陣大小是8X8. 3是最優(yōu)的矩陣相乘. 描 述：給定n 個矩陣｛A1, A2,...,An｝，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2...An。矩陣A 和B 可乘的條件是矩陣A的列數(shù)等于矩陣B 的行數(shù)。若A 是一個p x q矩陣，B是一個q * r矩陣，則其乘積C=AB是一個p * r矩陣,需要pqr次數(shù)乘。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wang5829
最小重量機器設(shè)計問題 設(shè)某一機器由n個部件組成，每一種部件都可以從m個不同的供應(yīng)商處購得。設(shè)w(i,j)是從供應(yīng)商j處購得的部件i的重量,C(i,j)是相應(yīng)的價格。 設(shè)計一個優(yōu)先列式分支限界法，給出總價格不超過c的最小重量機器設(shè)計。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：stewart·
通過精心挑選劃分元素v，可以得到一個最壞情況時間復(fù)雜度為O(n)的選擇算法。本次實習(xí)要求用c語言將此算法實現(xiàn)。要求實現(xiàn)此功能：輸入一組數(shù)，返回A[i],使其為A(m:p)中第k小的元素，k是一個全局變量，取大于1的整數(shù)
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：zmy123
某單位需要完成N項任務(wù)，恰好有N個人可承擔(dān)這些任務(wù)。由于每人的專長不同，個人完成任務(wù)不同，所需成本也不同。若第i個人完成第將j項任務(wù)的成本為C（i，j），問題是如何分配這些工作任務(wù)，使總成本最小？ 這類問題為指派問題。
標簽： 單位
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：Yukiseop
設(shè)有n種物品，每一種物品數(shù)量無限。第i種物品每件重量為wi公斤，每件價值ci元。現(xiàn)有一只可裝載重量為W公斤的背包，求各種物品應(yīng)各取多少件放入背包，使背包中物品的價值最高。
標簽：
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：牧羊人8920
有N個城市，編號為0、1…N-1，每個城市之間的路徑長度保存在二位數(shù)組a中，如a[i][j]表示城市i與城市j的路徑長度。求某個城市到其余城市的最短路徑。
標簽： 城市
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：徐孺
實現(xiàn)背包問題 package problem 1． 問題描述 假設(shè)有一個能裝入總體積為T的背包和n件體積分別為w1 , w2 , … , wn 的物品，能否從n件物品中挑選若干件恰好裝滿背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有滿足上述條件的解。例如：當(dāng)T=10，各件物品的體積{1，8，4，3，5，2}時，可找到下列4組解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 讀入T、n、w1 , w2 , … , wn 3．提示： 可利用遞歸方法：若選中w1 則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T- w1 ，若不選中w1，則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T 。依次類推。 也可利用回溯法的設(shè)計思想來解決背包問題。首先將物品排成一列，然后順序選取物品裝入背包，假設(shè)已選取了前i 件物品之后背包還沒有裝滿，則繼續(xù)選取第i+1件物品，若該件物品“太大”不能裝入，則棄之而繼續(xù)選取下一件，直至背包裝滿為止。但如果在剩余的物品中找不到合適的物品以填滿背包，則說明“剛剛”裝入背包的那件物品“不合適”，應(yīng)將它取出“棄之一邊”，繼續(xù)再從“它之后”的物品中選取，如此重復(fù)，，直至求得滿足條件的解，或者無解。 注：沒壓縮密碼
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：yxgi5
實現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數(shù)K，將n個對象分到K個類中去，使得類內(nèi)對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：zhouli
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