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開(kāi)關(guān)系統(tǒng)

  • 用遞推法產生正交多項式系

    用遞推法產生正交多項式系,即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數:m是數據點數,n是擬合的最高階數, float x[],float y[]是對應縱橫坐標,出口參數:a[] 是最小二乘擬合參數,alpha[]、beta[]是遞推系數

    標簽: 多項式

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:gyq

  • 背包問題是關於最佳化的問題

    背包問題是關於最佳化的問題,要解最佳化問題可以使用「動態規劃」(Dynamic programming),從空集合開始,每增加一個元素就先求出該階段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最後得到的就是最佳解。 以背包問題為例,我們使用兩個陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價,item表示最後一個放至背包的水果,假設有負重量 1~8的背包8個,並對每個背包求其最佳解

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:aix008

  • 問題描述 給定n個矩陣A1

    問題描述 給定n個矩陣A1,A2,…,An,其中,Ai與Aj+1是可乘的,i=1,2,…,n-1。 你的任務是要確定矩陣連乘的運算次序,使計算這n個矩陣的連乘積A1A2…An時總的元素乘法次數達到最少。 例如:3個矩陣A1,A2,A3,階分別為10×100、100×5、5×50,計算連乘積A1A2A3時按(A1A2)A3所需的元素乘法次數達到最少,為7500次。

    標簽: 矩陣

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:banyou

  • 設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x

    設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x,設S(x)={i|T[i]=x}。當|S(x)|>n/2時,稱x為T的主元素。設計一個線性時間算法,確定T[0:n]是否有一個主元素。

    標簽: 元素 數組

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:daoxiang126

  • 設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x

    設T[0:n-1]是n個元素的一個數組。對任一元素x,設S(x)={i|T[i]=x}。當|S(x)|>n/2時,稱x為T的主元素。設計一個線性時間算法,確定T[0:n]是否有一個主元素。

    標簽: 元素 數組

    上傳時間: 2013-12-13

    上傳用戶:2525775

  • 給定一個n位正整數a

    給定一個n位正整數a,去掉其中任意k<=n個數字后,剩下的數字按原次序排列成一個新的正整數。對于給定的n位正整數a和正整數k,設計一個算法找出剩下數字組成的新數最小的刪數方案。

    標簽: 整數

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:685

  • 陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數為N

    陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數為N,采樣點數為K,入射信號為30度角,干擾信號為60度角。 功能:提取有用信號抑制干擾信號

    標簽: 陣列信號處理 波束形成 仿真 算法

    上傳時間: 2014-12-01

    上傳用戶:jackgao

  • How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters S

    How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-element clusters Assign each of the remaining (N-k) training sample to the cluster with the nearest centroid. After each assignment, recomputed the centroid of the gaining cluster. Step 3 . Take each sample in sequence and compute its distance from the centroid of each of the clusters. If a sample is not currently in the cluster with the closest centroid, switch this sample to that cluster and update the centroid of the cluster gaining the new sample and the cluster losing the sample. Step 4 . Repeat step 3 until convergence is achieved, that is until a pass through the training sample causes no new assignments.

    標簽: the decision clusters Cluster

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:gxmm

  • 一 :排序n個元素

    一 :排序n個元素,元素為隨機生成的長為1~16的字符串,n的取值為2k(k取4、6、8、10、12、16、18、20),排序算法分別為直接插入排序, 冒泡排序,堆排序,歸并排序,快速排序,比較各種排序在不同輸入下的運行時間. 二:排序n個元素,元素為隨機生成的1~10000的正整數,n的取值為2k(k取4、6、8、10、12、16、18、20),排序算法分別為直接插入排序,快速排序,基數排序,計數排序,比較各種排序在不同輸入下的運行時間.

    標簽: 排序 元素

    上傳時間: 2016-02-07

    上傳用戶:dsgkjgkjg

  • 用分支限界法求解背包問題(0/1背包) 1.問題描述:已知有N個物品和一個可以容納TOT重量的背包

    用分支限界法求解背包問題(0/1背包) 1.問題描述:已知有N個物品和一個可以容納TOT重量的背包,每種物品I的重量為Weight,價值為Value。一個只能全放入或者不放入,求解如何放入物品,可以使背包里的物品的總價值最大。 2.設計思想與分析:對物品的選取與否構成一棵解樹,左子樹表示裝入,右表示不裝入,通過檢索問題的解樹得出最優解,并用結點上界殺死不符合要求的結點。

    標簽: TOT 分支 背包問題

    上傳時間: 2016-02-09

    上傳用戶:我們的船長

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