k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。
源碼公開的TCP/IP 協議棧在遠程監測中的應用。介紹一個適用于8/16 位單片機的嵌入式TCP/IP 協議棧（uIP ） 在發電機遠程監測系統中的應用。
重點闡述u I P 的功能特性、體系結構和相關接口，并詳細介紹如何在該協議棧上實現一個嵌入式
Web 服務器。目前uIP 已成功地移植到51 單片機上
