89x51 or 8051 英文電子書 , 圖路及原程式
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：qq21508895
股票搜索程序,可自動搜索符合一定條件的股票。這里的條件主要包括前N天的成交量、價格等參數形成的K線特征。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：zjf3110
循環碼的編碼和譯碼算法。有兩種編碼器：K級和n-K級。配有譯法算法。輸入生成多項式或校驗多項式，輸入信息，就能得到編碼輸出。
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：xymbian
Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variables independently (separately) for each k MATLAB function random.
標簽： generating Generate Gaussian digital
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：sammi
具有無線網路功能下載至嵌入式開發平臺上用的.o黨 driver
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：dongqiangqiang
模擬編程高手之路 本書從簡易操作到高級應用,循序漸進的講解模擬編程技術。 目前模擬精靈已由幾百k的小工具成長為一個成熟的開發工具、 模擬編程技術也已經發生了巨大的變化。如果您發現其他資料與本教程描述不符的部份一律以本教程為準。 本書所有內容、示例代碼適用于「模擬精靈2005」 v7.70 以上版本
上傳時間： 2016-05-21
上傳用戶：問題問題
Ex4-22 單射函數問題 « 問題描述： 設函數f將點集S = {0,1, , n -1}映射為f (S) = { f (i) | iÎ S} Í S 。單射函數問題要 從S中選取最大子集X Í S 使f (X )是單射函數。 例如，當n=7， f (S) = {1,0,0,2,2,3,6} Í S 時， X = {0,1,6} Í S 是所求的最大子集。 « 編程任務： 對于給定的點集S = {0,1, , n -1}上函數f，試用抽象數據類型隊列，設計一個O(n)時 間算法，計算f的最大單射子集。 « 數據輸入： 由文件input.txt 提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示給定的點集 S = {0,1, , n -1}。第2 行是f (i)的值，0 £ i < n。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的f的最大單射子集的大小輸出到output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 7 1 0 0 2 2 3 6 output.txt 3
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：tyler
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長
設定a為N(0,1)的500個隨機數和i長為500，以n=8、16、64.分別調用u_pcm.m ，從中計算量化誤差f=a-a_quan并繪圖，分別輸出各樣值的量化誤差圖形。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：偷心的海盜
給出了廣義逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收斂的必要性和充分性 條件,當參數矩陣Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 時,即可得到熟知的SOR 算法,舉例說明了 GSOR 算法的應用。
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：大三三
