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閾值分割

程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾

程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象

標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402

上傳時(shí)間： 2015-06-16

上傳用戶：zuozuo1215
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾

程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象

標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402

上傳時(shí)間： 2015-06-18

上傳用戶：xwd2010
摘要：針對高速高精度幀片機(jī)視覺檢測中的元件圖像分割問題

摘要：針對高速高精度幀片機(jī)視覺檢測中的元件圖像分割問題，提出了一種改進(jìn)分水嶺算法。該算法結(jié)合傳統(tǒng)的邊緣檢測和閾值分割，并采用一定的集水盆區(qū)域合并準(zhǔn)則，有效地抑制了過分割現(xiàn)象。現(xiàn)場運(yùn)行結(jié)果表明該算法效果很好，滿足了幀片機(jī)視覺檢測的要求。

標(biāo)簽： 高精度幀元件圖像分割

上傳時(shí)間： 2015-12-25

上傳用戶：CSUSheep
針對夜間動態(tài)背景下的行人檢測中分割算法受光照條件影響大、誤識別多等問題

針對夜間動態(tài)背景下的行人檢測中分割算法受光照條件影響大、誤識別多等問題，提出雙閾值分割算法和以多目標(biāo)跟蹤為核心的算法框架。新的分割算法解決了行人亮度分布不均時(shí)的分割問題，同時(shí)在新的框架下可以綜合多幀的處理結(jié)果進(jìn)行綜合判斷，通過將基于支持向量機(jī)的識別算法和多目標(biāo)跟蹤算法的融合，降低了系統(tǒng)的計(jì)算量，且比一般的系統(tǒng)具有更高的識別率。

標(biāo)簽： 動態(tài) 分割算法光照背景

上傳時(shí)間： 2016-09-21

上傳用戶：wlcaption
內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵步驟

內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵步驟，也是一種基本的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù).這是因?yàn)閳D像的分割、目標(biāo)的分離、特征的提取和參數(shù)的測量將原始的圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式，使得更高層的分析和理解成為可能.因此，圖像分割多年來一直得到人們的高度重視.本文從圖像分割的數(shù)學(xué)描述入手,介紹給出了圖像分割中常用的幾種方法,即灰度閾值分割法、邊緣檢測和區(qū)域跟蹤以及基于分水嶺算法的分割方法.還列舉了基于特定工具的圖像分割方法.隨后介紹給出了圖像分割在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用.

標(biāo)簽： 圖像分割圖像處理圖像分析

上傳時(shí)間： 2013-12-15

上傳用戶：wang5829
基于圖像處理的PCB缺陷檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.rar

印刷電路板( PCB)是集成各種電子元器件的信息載體，在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。近年來隨著印刷電路板生產(chǎn)復(fù)雜度和產(chǎn)量的提高，傳統(tǒng)PCB缺陷檢測方式因接觸受限、高成本、低效率等因素，已經(jīng)逐漸不能滿足現(xiàn)代檢測需要，因此研究實(shí)現(xiàn)一種PCB缺陷的自動檢測系統(tǒng)具有很大的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。 @@ 本論文根據(jù)機(jī)器視覺檢測理論，運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)，構(gòu)建了一套PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)主要由光照、CCD攝像機(jī)、圖像采集卡、運(yùn)動控制臺及計(jì)算機(jī)圖像處理軟件組成。其中圖像處理軟件部分作為本論文的核心，著重研究了其關(guān)鍵功能模塊包括圖像預(yù)處理、閾值分割、圖像識別幾個(gè)部分算法的選擇與設(shè)計(jì)，并在MATLAB 7.0的環(huán)境下進(jìn)行仿真。 @@ 運(yùn)用現(xiàn)代成熟的數(shù)字圖像處理技術(shù)，本文實(shí)現(xiàn)了PCB缺陷的軟件檢測方案。在預(yù)處理模塊中，結(jié)合PCB板的特點(diǎn)運(yùn)用圖像預(yù)處理手段得到高質(zhì)量的PCB圖像。在閾值分割模塊中，實(shí)現(xiàn)了四種當(dāng)前成熟的閾值分割算法，以得到特征清晰、低噪聲的PCB二值圖像。在識別模塊中結(jié)合電路板的短路、斷路、毛刺、缺損、空洞五大缺陷的特征，設(shè)計(jì)相應(yīng)算法并予以實(shí)現(xiàn)，并提示缺陷信息。 @@關(guān)鍵詞：缺陷檢測；圖像預(yù)處理；圖像分割；圖像識別

標(biāo)簽： PCB 圖像處理缺陷檢測

上傳時(shí)間： 2013-06-23

上傳用戶：lgnf
交互信息加權(quán)的紅外與可見光圖像融合評價(jià)方法

為了保證輸電線路的正常運(yùn)行，及時(shí)對輸電線斷股的檢測具有重要意義，本文將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到在線監(jiān)測輸電線斷股故障中，通過對采集的輸電線圖像進(jìn)行去噪、閾值分割和邊緣提取獲取輸電線邊緣輪廓，然后建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，最后計(jì)算出斷股線上邊緣與輸電線下邊緣的最大垂直距離。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法操作方便、誤差較小，可為輸電線路檢修提供寶貴的數(shù)據(jù)依據(jù)。

標(biāo)簽： 加權(quán) 紅外圖像融合評價(jià)方法

上傳時(shí)間： 2014-01-09

上傳用戶：黃婷婷思密達(dá)
該壓縮包的程序?qū)崿F(xiàn)對圖像的邊緣進(jìn)行檢測

該壓縮包的程序?qū)崿F(xiàn)對圖像的邊緣進(jìn)行檢測，并且對圖像進(jìn)行閾值分割。源碼全部為自己編寫，效果不錯(cuò)。不知道上傳matlab的源碼能不能開通會員，所有上傳的都是自己的代碼，雖然有些簡單但是都是自己的勞動，剛起步，希望和大家交流。

標(biāo)簽： 程序圖像檢測

上傳時(shí)間： 2013-12-23

上傳用戶：ruan2570406
細(xì)胞檢測

細(xì)胞檢測，通過細(xì)胞邊緣跟蹤，迭代閾值分割算法，檢測細(xì)胞邊緣，計(jì)算細(xì)胞大小，對細(xì)胞進(jìn)行判斷

標(biāo)簽： 檢測

上傳時(shí)間： 2014-11-26

上傳用戶：gut1234567
TMS320C6000,DSP6000系列DM642芯片

TMS320C6000,DSP6000系列DM642芯片，seed公司DM642開發(fā)板的圖像閾值分割程序。

標(biāo)簽： 6000 TMS 320 DSP

上傳時(shí)間： 2013-12-23

上傳用戶：ecooo