本文介紹了數學形態方法、順序形態變換的概念,并將順序形態變換引入到電力信號處理中 來。通過對形態組合方式、結構算子和百分位的分析,以及結合閾值方法,設計了快速高效的電力 信號處理方法。文中還分析了算法的性能和有效性,最后通過仿真和實驗驗證了所提出的方法的 性能。
標簽： 分 變換 電力 信號處理
上傳時間： 2014-01-18
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摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數來確定兩個模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個模糊集的交點。該算法用 的模糊熵定義適應度函數， . / 01234 采用改進的遺傳算法尋求最佳模糊參數。該文對遺傳算法的改進包括，給出了縮短染色體碼長的編碼方法和性能良好的 改進的單點交叉算子和均勻變異算子。實驗結果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計算時間還沒有用 到二維模糊熵算法的一半。
標簽： 算法 圖像 準則 閾值分割
上傳時間： 2013-12-27
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matlab計算的自適應閾值分隔，非常好用，適用于初學者
標簽： matlab 計算 分 閾值
上傳時間： 2016-05-23
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小波閾值去噪，比較了軟閾值，硬閾值及當今各種閾值計算方法和閾值函數處理方法的性能，通過信噪比及均方差的比較，得出各種的算法的優劣。
標簽： 小波閾值 去噪
上傳時間： 2016-05-30
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小波閾值去噪 VC編譯通過,效果很好,有很大參考價值!
標簽： 小波閾值 去噪 價值 編譯
上傳時間： 2014-10-29
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這段程序是用遺傳算法優化神經網絡權值和閾值的gaot工具箱
標簽： gaot 程序 神經網絡 工具箱
上傳時間： 2016-06-20
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自適應動態閾值分割 matlab實現，example： i=imread（ xxx ） thresh-tool(i)
標簽： matlab 動態閾值 分割
上傳時間： 2016-06-24
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基于貝葉斯分類算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 matlab7.0環境運行無誤
標簽： matlab 7.0 閾值分割 貝葉斯
上傳時間： 2014-11-27
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實現血紅細胞的閾值變換，邊緣檢測，邊緣提取功能
標簽： 閾值 變換
上傳時間： 2014-08-28
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利用遺傳算法來訓練BP神經網絡的權值和閾值
標簽： 算法 BP神經網絡 閾值
上傳時間： 2013-12-07
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