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隨機分布

  • [美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黃都培 譯 楊小平 審校 清華大學出版社 本書是一本相當不錯的學習C++的資料,作為全球使用最廣泛的C++經(jīng)典程序設(shè)計教材

    [美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黃都培 譯 楊小平 審校 清華大學出版社 本書是一本相當不錯的學習C++的資料,作為全球使用最廣泛的C++經(jīng)典程序設(shè)計教材,本書詳細介紹了過程式與面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本知識與方法,其中包括C++的強大功能、最新特性和新增的ANSI/ISO C++標準庫。   本書通過面向一個大型對象(電梯模擬系統(tǒng))的程序設(shè)計,以數(shù)百個“活代碼”示例程序,重點突出了利用UML進行面向?qū)ο蟮脑O(shè)計。分布在各章的“對象思想”、“案例分析”、“常見編程錯誤”、“良好編程習慣”、“自測題”和“練習題”等特色部分非常具有實際指導意義,不僅可讓接觸C++的新手真實體驗編程樂趣,還可讓有經(jīng)驗的程序員得到啟發(fā)。   本書的讀者對象為計算機軟件、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)編程人員,也可作為大學計算機相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的編程教材和參考書。唯一不足的本書是掃描版本,有些地方不是特別清晰,就敬請大家諒解!!

    標簽: Deitel 清華大學 出版社 教材

    上傳時間: 2015-07-26

    上傳用戶:s363994250

  • 本書從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法

    本書從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法,主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布系統(tǒng)論(熱力學方法)、信息論方法、基于信息幾何的神經(jīng)場方法。這些內(nèi)容對于進一步構(gòu)造實用的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模分布系統(tǒng)都是重要的理論基礎(chǔ)。 本書的編寫內(nèi)容包含了作者及其所指導博士生的研究成果,同時敢結(jié)合了作者多年給研究生講授該研究領(lǐng)域課程的最新內(nèi)容。本書敘述深入淺出、條理分明,突出全書連貫性,便于讀者理解與掌握。 本書適合作為計算機或信號處理專業(yè)的研究生課程教材,或作為從事該領(lǐng)域研究的科學技術(shù)人員的參考書。

    標簽: 大規(guī)模 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

    上傳時間: 2015-08-14

    上傳用戶:myworkpost

  • 一個matlab程序

    一個matlab程序,有關(guān)已知方差的高斯分布的均值貝葉斯學習方法。詳見程序內(nèi)說明。

    標簽: matlab 程序

    上傳時間: 2015-08-16

    上傳用戶:wweqas

  • 網(wǎng)格技術(shù)是一個正在迅猛發(fā)展的新技術(shù)

    網(wǎng)格技術(shù)是一個正在迅猛發(fā)展的新技術(shù),所謂網(wǎng)格就是利用網(wǎng)絡(luò)把地理上廣泛分布的各種資源連成一個具有一定邏輯的虛擬環(huán)境,虛擬組織最終實現(xiàn)在這個虛擬環(huán)境下進行資源共享和協(xié)同工作,本文首先從網(wǎng)格的起源談起,對網(wǎng)格的含義和特點進行了闡述,分析了網(wǎng)格的五層沙漏模型體系結(jié)構(gòu),同時介紹了被稱為下一代網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)的開放網(wǎng)格服務(wù)架構(gòu)OGSA,然后深入討論了網(wǎng)格技術(shù)的各種應(yīng)用,最后對網(wǎng)格技術(shù)的發(fā)展作了展望。

    標簽: 網(wǎng)格技術(shù) 發(fā)展 新技術(shù)

    上傳時間: 2015-08-17

    上傳用戶:leixinzhuo

  • 該程序可以生成無標度網(wǎng)絡(luò)

    該程序可以生成無標度網(wǎng)絡(luò),并可以計算網(wǎng)絡(luò)的度分布及聚集系數(shù).

    標簽: 程序 無標度網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2015-08-27

    上傳用戶:ecooo

  • 利用VC++實現(xiàn)

    利用VC++實現(xiàn),產(chǎn)生服從高斯分布隨機數(shù)。其中A,B可以自己設(shè)定

    標簽: VC

    上傳時間: 2015-08-29

    上傳用戶:小鵬

  • 以前在網(wǎng)上搜到的一個隨機數(shù)發(fā)生器

    以前在網(wǎng)上搜到的一個隨機數(shù)發(fā)生器,支持常用分布的隨機數(shù)發(fā)生

    標簽: 隨機數(shù)發(fā)生器

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:Breathe0125

  • 通過三維有限元計算來研究含圓孔有限厚度板的圓孔邊緣應(yīng)力場,找出了應(yīng)力集中系數(shù)與板的厚度、 圓孔半徑之間的關(guān)系,同時還分析了圓孔邊緣的三維應(yīng)力約束程度和三維應(yīng)力約束區(qū)域的大小. 研究結(jié)果表 明:離面

    通過三維有限元計算來研究含圓孔有限厚度板的圓孔邊緣應(yīng)力場,找出了應(yīng)力集中系數(shù)與板的厚度、 圓孔半徑之間的關(guān)系,同時還分析了圓孔邊緣的三維應(yīng)力約束程度和三維應(yīng)力約束區(qū)域的大小. 研究結(jié)果表 明:離面應(yīng)力約束系數(shù)在板的中面最大,而在表面為0 ,三維應(yīng)力約束影響區(qū)域的長度約為板厚的一半 應(yīng)力 集中系數(shù)沿厚度的分布是不均勻的,其最大值及位置與厚度有關(guān) 有限厚度板中面的應(yīng)力集中系數(shù)及其最大 值均大于平面應(yīng)力或平面應(yīng)變的應(yīng)力集中系數(shù) 對含圓孔任意厚度板的應(yīng)力集中問題,按平面應(yīng)力或平面應(yīng) 變來考慮是不安全的 Sternberg 等人對含圓孔任意厚度板的應(yīng)力分布及應(yīng)力集中系數(shù)的近似三維求解,僅適 用于厚度較小的板,當板超過一定厚度時同樣也是不安全的. 關(guān)鍵詞: 應(yīng)力集中系數(shù) 有限元分析 有限厚度板

    標簽: 應(yīng)力 有限元 半徑

    上傳時間: 2014-12-02

    上傳用戶:wendy15

  • 基于多層架構(gòu)設(shè)計模式的社會保險管理信息系統(tǒng)實現(xiàn)方法的研究 多層架構(gòu)通過對應(yīng)用功能進行具體分析和抽象的劃分

    基于多層架構(gòu)設(shè)計模式的社會保險管理信息系統(tǒng)實現(xiàn)方法的研究 多層架構(gòu)通過對應(yīng)用功能進行具體分析和抽象的劃分,將應(yīng)用模塊轉(zhuǎn)化為應(yīng)用系統(tǒng)對象分布到各個客戶和服務(wù)器中,使得系統(tǒng)系統(tǒng)的效率和擴展性在整體上得以最大化。網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,促使企業(yè)得應(yīng)用程序從傳統(tǒng)得客戶/服務(wù)器的傳統(tǒng)兩層次架構(gòu),向基于面向?qū)ο笏枷氲亩鄬蛹軜?gòu)演進。近年來面向?qū)ο蠹夹g(shù)和分布式計算技術(shù)的高速發(fā)展,以及人們對軟件復(fù)用的強烈需求,帶來了基于構(gòu)件的軟件開發(fā)技術(shù)。構(gòu)件技術(shù)解決了開發(fā)大型復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)的固有問題,并為多層架構(gòu)應(yīng)用提供理想的開發(fā)和部署平臺。使用構(gòu)件技術(shù)建立多層架構(gòu)應(yīng)用是管理信息系統(tǒng)的必然趨勢。 本文分別討論了使用Borland公司的分布式技術(shù)和基于面向?qū)ο笏枷氲臉?gòu)件技術(shù)來實現(xiàn)基于多層架構(gòu)模式的社會保險管理信息系統(tǒng)。并將設(shè)計模式技術(shù)應(yīng)用在多層架構(gòu)模式的設(shè)計中。

    標簽: 多層 架構(gòu)設(shè)計 實現(xiàn)方法

    上傳時間: 2015-09-08

    上傳用戶:鳳臨西北

  • 信號與系統(tǒng)基礎(chǔ)知識包括連續(xù)信號與模型、離散信號與模型;常用信號變換包括Z變換、Chirp Z變換、FFT變換、DCT變換和Hilbert變換等;離散系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括IIR、FIR和Lattice結(jié)構(gòu);II

    信號與系統(tǒng)基礎(chǔ)知識包括連續(xù)信號與模型、離散信號與模型;常用信號變換包括Z變換、Chirp Z變換、FFT變換、DCT變換和Hilbert變換等;離散系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括IIR、FIR和Lattice結(jié)構(gòu);IIR濾波器設(shè)計包括模擬和數(shù)字低通、高通、帶通與帶阻濾波器設(shè)計,以及基于沖激響應(yīng)不變法和雙線性Z變換法的IlR濾波器設(shè)計等;FIR濾波器設(shè)計包括基于窗函數(shù)、頻率抽樣法和切比雪大逼近法的FIR濾波器設(shè)計;平穩(wěn)信號分析包括經(jīng)典功率譜估計、基于參數(shù)模型的功率譜估計和基于非參數(shù)模型的功率譜估計;非平穩(wěn)信號分析包括STFT變換、Gabor展開、Wigner-Ville分布與Choi-Williams分布;非高斯信號分析包括基于非參數(shù)法的雙譜估計、基于參數(shù)模型的雙譜估計,以及雙譜估計的應(yīng)用;信號處理的GUI實現(xiàn)包括濾波器設(shè)計與分析的FDATool工具和濾波器設(shè)計與信號分析的SPTool工具。

    標簽: Hilbert Lattice Chirp 變換

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:彭玖華

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