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離散粒子群算法

  • 物流配送分區過程中可能用到的蟻群分析算法

    物流配送分區過程中可能用到的蟻群分析算法,分區后可用郵遞員算法將各區域進行物流分配

    標簽: 物流配送 分區 分析算法 過程

    上傳時間: 2013-12-08

    上傳用戶:huyiming139

  • 數據結構 基本查找算法之哈希查找 散列 使用c++語言

    數據結構 基本查找算法之哈希查找 散列 使用c++語言

    標簽: 數據結構 查找算法 語言

    上傳時間: 2017-09-04

    上傳用戶:heart520beat

  • java的粒子算法,在j2me中可以用到,效果超級炫耀啊~~

    java的粒子算法,在j2me中可以用到,效果超級炫耀啊~~

    標簽: java j2me 算法 超級

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:曹云鵬

  • 蟻群路徑算法的matlab源代碼

    蟻群路徑算法的matlab源代碼,可以實現的

    標簽: matlab 路徑 算法 源代碼

    上傳時間: 2014-07-02

    上傳用戶:一諾88

  • 美國安全散列算法,可兼容于嵌入式C程序.已在ICC, KEIL中得到驗證

    美國安全散列算法,可兼容于嵌入式C程序.已在ICC, KEIL中得到驗證

    標簽: KEIL ICC 美國 安全散列算法

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:aysyzxzm

  • 微粒群優化算法整定PID參數

    微粒群優化算法整定PID參數,在matlab環境下的源代碼

    標簽: PID 微粒群 優化算法 參數

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:lo25643

  • 基于FPGA的電梯群控系統的分析與設計

    電梯群控系統是一種控制三臺或以上電梯的控制系統,旨在提高對電梯乘客的服務質量并減少成本,如:電梯的功耗。目前大多數的電梯群控系統采用的是“大廳呼叫指派”的方法來指派電梯去響應乘客的呼梯。在這種方法中,電梯群控系統將根據目前建筑內的客流量來選擇最合適的電梯。在充分研究了當前普遍應用的電梯群控算法后,本文提出了一種基于模糊算法的電梯群控算法,該算法可根據不同的客流量模式對整個建筑中的電梯群進行派梯策略的調整,并在此基礎上,加入了經驗調整參數,使該算法增加了記憶調整功能。 本文在Matlab上對改進的算法進行了相關建模驗證。驗證結果表明,相比只是應用類似模糊算法的電梯群控算法,本算法對于客流量模式相對穩定的大型寫字樓等對群控系統要求比較嚴格的樓宇更為適用,即擁有更好的應用前景。 本文還對所提出的算法在工程上采用FPGA進行應用做了一定的研究。在用C程序建立該算法的基礎上采用了在Xilinx VirtexII Pro開發板上運行MicroBlaze軟IP核的方法對該算法進行了調試并運行成功。得到的運行結果與用Matlab驗證的結果一致。證明了該算法在工程上的可應用性。

    標簽: FPGA 電梯群控系統

    上傳時間: 2013-07-02

    上傳用戶:壞壞的華仔

  • 一種改進的動態反饋負載均衡算法

     在集群系統中,負載均衡算法是影響系統性能的關鍵因素之一。為了進一步提高集群系統的性能,有必要對負載均衡算法進行優化。通過對最小連接算法和DFB(Dynamic Feed-Back)算法的詳細分析,提出了一種改進的動態反饋負載均衡算法。該算法通過收集每臺服務器的實時性能參數,動態地計算出各服務節點的分配概率,并由此決定用戶請求分配給哪一個服務節點。通過對上述三種算法性能的測試,得出了該算法能夠有效提高集群系統性能的結論。

    標簽: 動態反饋 負載均衡算法

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:gxy670166755

  • 低能耗和低時延的無線傳感器網絡數據融合算法

    針對無線傳感器網絡的節點能量有限,且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題,提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節點分成多個簇,并根據節點的傳輸范圍,將每個簇中的節點均勻分布,每個節點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節點傳輸數據,從而形成傳輸數據的最短路徑;并根據集中式TDMA(時分多址)調度模型,運用基于微粒群的Pareto優化方法,使得網絡在完成規定的信息傳輸時每個節點耗費的平均時隙和平均能耗最優。仿真結果表明,上述算法不但可以最大化網絡的生存時間,還可以有效的降低數據融合時間,減少網絡延時。

    標簽: 低能耗 時延 無線傳感器 網絡數據

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:看到了沒有

  • 基于交互式多模型粒子濾波的相控陣雷達自適應采樣

    為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態間的非線性關系以及目標狀態本身可能出現的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣雷達自適應采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協方差矩陣,通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應目標運動狀態的變化。將該方法與基于量測轉換的IMM自適應采樣算法進行仿真實驗,表明了該算法的有效性。

    標簽: 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣雷達

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:1037540470

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