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電動智能超聲波避障小車

  • 基于51單片機設計智能避障小車講解

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    標簽: 51單片機 智能小車

    上傳時間: 2021-12-20

    上傳用戶:XuVshu

  • 挑戰杯“基于單片機控制的智能循跡避障小車”演示文稿

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    標簽: 單片機 智能小車

    上傳時間: 2022-01-27

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  • 基于人工神經網絡實現智能機器人的避障軌跡控制

    基于人工神經網絡實現智能機器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經網絡中的二級 BP網。模擬智能機器人的兩控制參數(左 、右輪速)間的函數關系。實現避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調整橢圓長、短軸大小。能實現多個及多層障礙物的避障控制.該方法 的突出特點是方法簡單、算法容易實現 。使機器人完成多個及多層避障動作時。不滯后于動態環境里其它機器人(障 礙物)位置的變化.在仿真實驗中。取得了理想的效果. 關鍵詞;BP神經網絡I多個及多層避障控制I橢圓軌跡1 弓I言(Introduction) 在機器人中,避障軌跡的生成是一個重要的問 題.對于不確定的動態環境下的實時避障軌跡生成, 是較為困難的.有關這方面的研究,目前已有許多方 法.一些神經網絡模型被設計出來,產生實時的軌跡 生成.文獻113[23提供的神經網絡模型產生的軌跡 生成僅能處理在靜態環境下及假設空間中沒有障礙 物的情況.[3]提供的神經網絡模型,能為智能機器 人產生導航的避障軌跡,然而模型在計算上相當復 雜.文獻[43提供了Hopfield神經網絡模型,能在動 態環境下產生時實的避障軌跡生成,并在文獻[5] 中,嚴格證明了因該方法生成的軌跡沒有遭受局部 極小點逃離問題.并且文獻[63用兩個神經網絡層疊 加起來,每層構造相似于[43中的網絡結構.它是利 用第二層網絡來發現下一個機器人位置的無監督模 型,然而它卻加倍了計算量,盡管文獻[4,6]提供的 方法能在動態環境下,產生時實避障軌跡,但都具有 較慢的運動速度,在快速變化的環境下不能恰當地 完成動作執行,因為機器人要比較好地完成避障動 作,必須不能滯后于障礙物動作變化

    標簽: 神經網絡 智能機器人

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:得之我幸78

  • 基于89C52的單片機智能避障小車

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    標簽: 89c52 單片機 智能小車

    上傳時間: 2022-03-05

    上傳用戶:zhaiyawei

  • 基于STC89C51單片機的智能避障小車

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    標簽: stc89c51 單片機 智能避障小車

    上傳時間: 2022-03-06

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  • 基于51單片機的智能循跡避障遙控小車

    隨著現代科技的迅速發展,智能化小車逐漸被應用到更多領域。本設計的智能小車采用STC12C5A60S2單片機為主控芯片,以KeilμVision4軟件為開發平臺,經過軟、硬件綜合設計,小車可以實現紅外遙控、紅外循跡和超聲波避障等功能。

    標簽: 51單片機 遙控小車

    上傳時間: 2022-03-28

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  • 單片機的智能尋跡避障小車設計

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    標簽: 單片機 智能小車

    上傳時間: 2022-04-08

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  • 基于51單片機設計智能避障小車

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    標簽: 51單片機 智能避障小車

    上傳時間: 2022-04-10

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • 智能循跡避障小車設計

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    標簽: 智能循跡小車

    上傳時間: 2022-04-10

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  • 哈爾濱工程大學智能小車程序,實現自動循跡,自動避障等功能

    哈爾濱工程大學智能小車程序,實現自動循跡,自動避障等功能

    標簽: 智能小車

    上傳時間: 2022-06-11

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