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電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)

  • 求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:dreamboy36

  • 求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2016-06-28

    上傳用戶:change0329

  • 求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) >

    求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1

    標簽: gt myfunction function numel

    上傳時間: 2014-09-03

    上傳用戶:jjj0202

  • 利用SPI傳輸協定

    利用SPI傳輸協定,調整MCP4921類比電壓產生器的輸出電壓,使其輸出一個0V到5V的類比鋸齒波電壓輸出

    標簽: SPI

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:diets

  • 設有由n個不相同的整數組成的數列

    設有由n個不相同的整數組成的數列,記為: a(1)、a(2)、……、a(n)且a(i)<>a(j) (i<>j) 例如3,18,7,14,10,12,23,41,16,24。 若存在i1<i2<i3< … < ie 且有a(i1)<a(i2)< … <a(ie)則稱為長度為e的不下降序列。如上例中3,18,23,24就是一個長度為4的不下降序列,同時也有3,7,10,12,16,24長度為6的不下降序列。程序要求,當原數列給出之后,求出最長的不下降序列。

    標簽: 整數 數列

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:tonyshao

  • 學生成績管理啊

    #include "string.h" #include "ctype.h" #include "stdio.h" search(char pd[]) {FILE *fp;  int time=0,i=0,j=0,add[80],k=0,m;  char *ch,  str[900];  m=strlen(pd);  if((fp=fopen("haha.txt","r"))==NULL)  {   printf("Cannot open this file\n");   exit(0);  } for(;!feof(fp);i++)  {  str[i]=fgetc(fp);   if(tolower(str[i])==tolower(pd[k]))    {k++;     if(k==m)     if(!isalpha(i-m)&&!isalpha((str[i++]=fgetc(fp))))     {      time++;      add[j]=i-m+1;      j++;      k=0;     }     else k=0;   }  }   if(time)  {   printf("The time is:%d\n",time);   printf("The adders is:\n");   for(i=0;i<j;i++)   printf("%5d",add[i]);   if(i%5==0)   printf("\n");   getch();   fclose(fp);   }   else   printf("Sorry!Cannot find the word(^_^)"); } main() { char pd[10],choose='y'; int flag=1;     while(flag)    {printf("In put the word you want to seqarch:");     scanf("%s",pd);     search(strlwr(pd));     printf("\nWould you want to continue?(Y/N):");     getchar();     scanf("%c",&choose);     if((tolower(choose))=='n')     flag=0;     else flag=1;    }   printf("Thanks for your using!Bye-bye!\n");   getch(); }

    標簽: 學生專用

    上傳時間: 2016-12-29

    上傳用戶:767483511

  • 電子電路零件應用手冊

    電子電路零件應用手冊

    標簽: 電子電路

    上傳時間: 2021-12-14

    上傳用戶:slq1234567890

  • OTA7290B datasheet,大屏顯示驅動芯片應用官方規格書

    DATA SHEET_OTA7290B_V07_敦泰電子(上海),關于大屏顯示驅動芯片應用官方規格書資料

    標簽: 顯示驅動芯片 ota7290b

    上傳時間: 2022-07-18

    上傳用戶:qdxqdxqdxqdx

  • 最新FPC生產流程介紹

    SMT(Surface mount technology)是可在“板面上”滿及焊牢棲多敷“表面黏裝零件的電子裝配技術.侵貼:1.可在板上雨成同特焊接,封裝密度提高50~70%.WW2.l短,提高博輸速度3.可使用更高刪敷.4.自勤化,快速,成本低.1.表面貼裝零件SOIC(small outline integrate circle)RESISTANCE(電阻)CAPACITANCE(電容)AMPLCC(plastic leaded chip carriers)CONNECT etc.(結器)封裝材料1.)陶瓷(BeO):精度高,密封度高(CTE:5~7PPM/℃)封板子熟膨服要求高2.)聚硫胺醚(Polyetherimide):一可用玻璃逛行封合的耐高溫熟塑性塑廖,機械,電子性能侵良AwIR各波皆敏感,易分解,生“酸泡”現象.3.)熔融矽砂(Fused silica),暖氧橫脂

    標簽: fpc

    上傳時間: 2022-07-27

    上傳用戶:zhaiyawei

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

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