該程序在顯示三角形時的順序是從頂點到底邊,首先得定位頂點像素的坐行列坐標(dx,cx)則接其后的像素起始坐標為(dx+1,cx-1),終點坐標為(dx+1,cx+1),再接著的下一行像素的起始坐標為(dx+2,cx-2),終點坐標為(dx+2,cx+2),再下一行始終點坐標分別為(dx+3,cx-3),(dx+3,cx+3).依此類推直到最后一行的始終坐標分別為(dx+n,cx-n),(dx+n,cx+n).在寫同行像素時用cmp cx,cx+n jnz Y 來實現循環,所以在這個循環過程中注意保護cx。
上傳時間： 2017-02-08
上傳用戶：3到15
像的許多個空間中的一個。不管子空間的具體形式如何，這種方法用于圖像識別的基本思想 都是一樣的，首先選擇一個合適的子空間，圖像將被投影到這個子空間上，然后利用對圖像 的這種投影間的某種度量來確定圖像間的相似度，最常見的就是各種距離度量。
標簽： 子空間
上傳時間： 2014-08-01
上傳用戶：wkchong
樹是由n(n≥0)個結點組成的有限集合T。n=0的樹稱為空樹；對n>0的樹，有:(1)僅有一個特殊的結點稱為根結點，根結點沒有前驅結點；(2)當n>1時，除根結點外其余的結點分為m(m>0)個互不相交的有限集合T1,T2，…，Tm，其中每個集合Ti本身又是一棵結構和樹類似的子樹。
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：lgnf
//初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫背景 for(i=0 i<h i++) for(j=0 j<w j++){ mvaddch(i, j, ACS_CKBOARD) } refresh() //建立窗口 pad = newpad(80, 128) for(i=0 i<80 i++){ char line[128] sprintf(line, "This line in pad is numbered d\n", i) mvwprintw(pad, i, 0, line) } //刷新屏幕 refresh() prefresh(pad, 0, 1, 5, 10, 20, 45) for(i=0 i<50 i++){ prefresh(pad, i+1, 1, 5, 10, 20, 45) usleep(30000) } //等待按鍵 getch()
標簽： getmaxyx initscr stdscr for
上傳時間： 2014-08-30
上傳用戶：龍飛艇
圖像像素級邊緣檢測程序，主要基于soble算子與Hough變換
上傳時間： 2017-06-15
上傳用戶：ynsnjs
微粒群算法與其它進化類算法相類似，也采用“群體”與“進化”的概念，同樣也是依據個體（微粒）的適應值大小進行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它進化算法那樣對于個體使用進化算子，而是將每個個體看作是在n維搜索空間中的一個沒有重量和體積的微粒，并在搜索空間中以一定的速度飛行。
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：teddysha
圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰 域內灰度的變化, 利用邊緣鄰近一階或二階方向導 數變化規律, 用簡單的方法檢測邊緣。但是, 因為邊 緣和噪聲都是高頻信號, 因此許多經典邊緣檢測算 法很難在邊緣和噪聲中做出取舍。在眾多的邊緣檢 測算子中, 算子因為具有優良的邊緣檢測能 力, 因此在圖像處理中得到廣泛應用。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：zhanditian
最長上升子序列 非常經典的問題。 給定的整數序列，請求出其最長上升子序列的長度。 有多個測試用例。每個測試用例由一個行整數組成，其中第一個是一個整數 n (1 ≤ n ≤ 10000)，表示給定序列的長度。然后是 n 個 32-bits 帶符號整數表示序列中的元素。 輸入直至沒有數據或者遇到長度 n 是非正數為止。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：稀世之寶039
g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o，Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創建者姓的首字母。a w k語言（在其所有的版本中）是一種具有很強能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件（或多個文件）來查找匹配特定模式的記錄。當查到匹配后，即執行所指定的動作。作為一個程序員，你不必操心通過文件打開、循環讀每個記錄，控制文件的結束，或執行完后關閉文件。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：hwl453472107
離散卷積計算 實驗步驟： 主界面下進入實驗五的“離散卷積計算”子實驗， 輸入有限長序列 x(n) 輸入有限長序列 h(n) 鼠標單擊確定按鈕，以數值和圖形兩種方式顯示卷積結果
上傳時間： 2013-12-17
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