非線性系統是電子工程領域中極具挑戰性的研究方向，廣泛應用于控制理論、信號處理及復雜網絡分析等多個方面。掌握非線性系統的建模與分析方法對于解決實際工程問題至關重要。本頁面匯集了54176個精選資源，涵蓋從基礎理論到高級應用的全方位知識體系，旨在幫助工程師深入理解非線性動力學特性及其在現代科技中的重要地位。無論是初學者還是資深專家，都能在這里找到寶貴的學習資料和技術支持。
在目標被動式跟蹤中廣泛應用的偽量測變換估計器(PLE)具有良好的誤差收斂性。然而由于等價噪聲和狀態的相關性,該估計器的估計是有偏的。提出的強跟蹤濾波器(STF)通過強制白化殘差具有自適應地校正估計偏差和迅速跟蹤狀態變化的能力。STF已經在非線性系統時滯估計、故障診斷與容錯控制方面取得了很好的效果。...
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輸入脈沖序列，通過非線性系統生成序列波形。系統為RC級聯網絡...
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BP神經網絡的非線性系統建模——非線性函數擬合
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simulink仿真，汽車，二自由度非線性系統模型。...
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股票分析和預測是一個復雜的研究領域，本論文將股票技術分析理論與人工神經網絡相結合，針對股票市場這一非線性系統，運用BP神經網絡，研究基于歷史數據分析的股票預測模型，同時，對單只股票短期收盤價格的預測進行深入的理論分析和實證研究。本文探討了BP神經網絡的模型與結構、BP算法的學習規則、權值和閾值等...
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