預(yù)測(cè)控制是一種基于模型的先進(jìn)控制技術(shù)
預(yù)測(cè)控制是一種基于模型的先進(jìn)控制技術(shù)，其基本原理是通過(guò)采用預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的未來(lái)輸出，且實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)優(yōu)化控制，同時(shí)不斷根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際輸出修正預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。...
預(yù)測(cè)模型技術(shù)資料
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?? 源代碼：7046
預(yù)測(cè)模型是在采用定量預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，最重要的工作是建立預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型。預(yù)測(cè)模型是指用于預(yù)測(cè)的，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言或公式所描述的事物間的數(shù)量關(guān)系。它在一定程度上揭示了事物間的內(nèi)在規(guī)律性，預(yù)測(cè)時(shí)把它作為計(jì)算預(yù)測(cè)值的直接依據(jù)。因此，它對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度有極大的影響。任何一種具體的預(yù)測(cè)方法都是以其特定的數(shù)學(xué)模型為特征。預(yù)測(cè)方法的種類(lèi)很多，各有相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型。[1]
?? 預(yù)測(cè)模型熱門(mén)資料
查看全部5995個(gè)資源 ?浮選機(jī)液位在線檢測(cè)分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究
提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮選機(jī)液位穩(wěn)定及液泡厚度的預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量，掃選輸入流量，精選尾礦流量等為輸入量，以液泡厚度為輸出量，網(wǎng)絡(luò)隱含層單元個(gè)數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同時(shí)，在此基礎(chǔ)上在通過(guò)Matlab軟件來(lái)分析液泡厚度情況，并給出了預(yù)測(cè)及預(yù)警信息。從...
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問(wèn)題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適...
銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)
銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，可以根據(jù)歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的銷(xiāo)售量進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，可以達(dá)到不錯(cuò)效果...
銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)
銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)，可以根據(jù)歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的銷(xiāo)售量進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，可以達(dá)到不錯(cuò)效果...
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