頻譜分析是一種將復雜信號分解為較簡單信號的技術。許多物理信號均可以表示為許多不同頻率簡單信號的和。找出一個信號在不同頻率下的信息（如振幅、功率、強度或相位等）的做法即為頻譜分析。[1]
基于matlab的信號時頻分析仿真
MATLAB 軟件在多個研究領域都有著廣泛的應用。其中,它的頻譜分析和濾波器的分析設計功能很強,從而使數字信號處理變得十分簡單、直觀。本文介紹了時頻分析基礎理論及一些應用,運用MATLAB 語言實現了旨在構造一種時間和頻率的密度函數,以揭示信號中所包含的頻率分量...
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頻譜分析，用于對等時間間距的序列進行頻譜分析...
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傅里葉變換和傅里葉變換的性質,周期信號和非周期信號的頻譜分析,卷積和卷積定理,抽樣信號的傅里葉變換和抽樣定理,相關、能量譜和功率譜....
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?? 從此走出陰霾
高階頻譜分析工具(數字信號處理Matlab例程)...
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DFT進行頻譜分析時的三種現象
1、混疊：對連續信號采樣，要求連續信號是帶限的，采樣頻率要足夠高。Fs應滿足Nyquist采樣定理才不產生混疊。
采樣前加低通濾波器防混疊
2、頻譜泄漏：DFT對時域信號進行了截斷（相當于采樣信號乘了一個窗函數），時域的乘積相當于頻域卷積，改變了原信號頻譜...
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