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高斯<b>模型</b>

  • MATLAB高斯序列

    代碼分析，高斯隨機(jī)序列的產(chǎn)生，包括圖形展示

    標(biāo)簽： MATLAB 高斯 序列

    上傳時(shí)間： 2020-05-18

    上傳用戶：cx123

  • 高斯白噪聲發(fā)生器在FPGA中的實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)介

    該文檔為高斯白噪聲發(fā)生器在FPGA中的實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………

    標(biāo)簽： 高斯白噪聲發(fā)生器 fpga

    上傳時(shí)間： 2021-10-27

    上傳用戶：kingwide

  • 高斯白噪聲發(fā)生器在FPGA中的實(shí)現(xiàn)

    該文檔為高斯白噪聲發(fā)生器在FPGA中的實(shí)現(xiàn)講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………

    標(biāo)簽： 白噪聲發(fā)生器 fpga

    上傳時(shí)間： 2021-11-01

    上傳用戶：zhanglei193

  • (網(wǎng)盤(pán))高斯課堂-電路

    高斯課堂_電路(課時(shí)五-課時(shí)十三)《電路》講義筆記【高斯課堂】《電路》講義筆記【高斯課堂】.pdf - 8.26MB課時(shí)五-基本定理的應(yīng)用.mp4 - 590.16MB課時(shí)十一-(選學(xué))運(yùn)算法.mp4 - 162.83MB課時(shí)十三-(選學(xué))串并聯(lián)諧振電路.mp4 - 120.37MB課時(shí)十二-(選學(xué))二端口電路.mp4 - 139.98MB課時(shí)十-(選學(xué))三相電路.mp4 - 246.14MB課時(shí)七-正弦穩(wěn)態(tài)分析基礎(chǔ)(一).mp4 - 371.02MB課時(shí)六-動(dòng)態(tài)電路分析.mp4 - 301.15MB課時(shí)九-耦合電感與理想變壓器.mp4 - 178.10MB課時(shí)八-正弦穩(wěn)態(tài)分析基礎(chǔ)(二).mp4 - 175.23MB《電路》同步講義筆記【高斯課堂】.pdf - 8.27MB

    標(biāo)簽： 電路

    上傳時(shí)間： 2022-06-05

    上傳用戶：qdxqdxqdxqdx

  • 一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法

    為了提高語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別率，提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進(jìn)行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號(hào)的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行說(shuō)話人語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)驗(yàn)表明新特征參數(shù)取得了較好的識(shí)別率。

    標(biāo)簽： LPCC 參數(shù)提取

    上傳時(shí)間： 2013-10-10

    上傳用戶：asdgfsdfht

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)中的E M算法

    機(jī)器學(xué)習(xí)中的E M算法，本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類(lèi)。

    標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-24

    上傳用戶：jcljkh

  • 這里包含了聚類(lèi)的工具箱還有很詳細(xì)的文檔說(shuō)明

    這里包含了聚類(lèi)的工具箱還有很詳細(xì)的文檔說(shuō)明，以及包含高斯混合模型的源程序。

    標(biāo)簽： 聚類(lèi) 工具箱 文檔

    上傳時(shí)間： 2015-12-26

    上傳用戶：rocwangdp

  • 學(xué)位論文；運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波

    學(xué)位論文；運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子濾波器，Snake模型等；應(yīng)用卡爾曼濾波方法設(shè)計(jì)了一套煤礦礦工出入自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；提出了一種新的基于高斯混合模型的顏色特征提取方法，該方法克服了現(xiàn)有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟蹤目標(biāo)特征提取精確度低和計(jì)算復(fù)雜度高的缺陷

    標(biāo)簽： 論文 卡爾曼濾波

    上傳時(shí)間： 2017-01-14

    上傳用戶：JasonC

  • 一個(gè)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱

    一個(gè)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱，包含高斯分類(lèi)器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量機(jī)等常見(jiàn)分類(lèi)方法。

    標(biāo)簽： 模式識(shí)別 工具箱

    上傳時(shí)間： 2014-01-13

    上傳用戶：lwwhust

  • 高斯混合模型

    FlashRepairToolInstaller

    標(biāo)簽： 高斯混合模型

    上傳時(shí)間： 2020-06-12

    上傳用戶：小齊123

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